# 方案概述
#### 应用场景
企业在进行数据化转型或数据管理时，存在以下的痛点：
- 数据不准确，存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据
- 数据难整合，跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难
- 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间
- 数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露
解决方案实践的应用行业推荐：
- 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台
- 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控
- 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台
- 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台
- 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台
本章节介绍如何通过搭建数据中台帮助帮助企业将所有相关数据转化为数据资产，通过算法模型构建企业高度统一、标准化的数据共享服务，提升企业各团队之间的信息共享能力、业务协同能力和经验沉淀能力，从而不断为现有业务和创新业务赋能。
#### 方案架构
图1制造业数据中台解决方案架构   
![](https://support.huaweicloud.com/edms-mnft/zh-cn_image_0000001727142885.png)
1. 方案主要由华为云计算底座+DataArts Studio/睿治+数据仓库DWS+ROMA Connect+主数据管理平台+一站式数据分析平台组成的数据中台解决方案：
2. 通过DataArts Studio/睿治开展全链路数据治理管控，构建企业级数据资产，全面梳理企业数据情况；
3. 通过主数据管理平台构建主数据模型，开展主数据集中管控，实现主数据全生命周期管理；
4. 通过一站式数据分析实现数据综合分析，全面提升数据应用价值。
图2数据中台解决方案部署架构图   
![](https://support.huaweicloud.com/edms-mnft/zh-cn_image_0000001727143309.png)
架构描述：
1. 方案由企业主机安全等计算，ECS为基础部署应用平台；
2. 方案采用了华为云RDS for mysql作为系统库和GaussDB DWS和DGC两种数据库作为数据分析和存储的数据库；
3. 方案使用了ELB负载均衡和弹性公网IP进行流量分发；
4. 方式使用了云备份作为数据和应用的常规备份以及异地备份；
5. 方式使用了Web应用防火墙和Anti-DDos流量清洗进行安全防控；
6. 方案同时还能够与客户已有ERP，OA等应用系统的集成，打破数据孤岛；
7. 方案针对金融、租赁、能源、制造等行业进行数据中台搭建，覆盖200多个细分行业；
 
#### 方案优势
- 一站式开发运营平台 全面覆盖数据采集、清洗、融合、存储、分析，贯穿数据全流程一站式开发运营平台，帮助企业构建完整数据中台解决方案。
  
- 可复用性行业知识库 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数据标准、行业领域主数据模型、数据分析模块，快速构建端到端的解决方案
  
- 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供全自动元数据采集和关联，智能化映射和落标，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。
  
- AI增强分析实现洞察 言出数随，智能问答，以对话方式查询和分析数据。问题一经提出，数据图表即刻呈现，降低AI应用门槛，实现AI+BI智能分析。