
# 性能测试方法
本章节基于GeminiDB兼容DynamoDB接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。
#### 测试环境
- 区域：华北-北京四。
- 可用区：可用区1。
- 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.5 64位版本。
- 压测数据模型：单行1KB大小。
- 压测平均CPU负载：50%。
- 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见[表1 实例规格]。
   表1实例规格 
  | 编号       | 规格       |
  |:---|:---|
  | cluster1 | 4U16GB   |
  | cluster2 | 8U32GB   |
  | cluster3 | 16U64GB  |
  | cluster4 | 32U128GB |
     
  
 
#### 测试工具
本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具，YCSB连接GeminiDB兼容DynamoDB接口兼容版实例负载均衡策略参考提供的均衡插件。
YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见[YCSB](https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/cassandra)。
#### 测试指标
OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。
#### 测试步骤
1. 配置workload文件。 按照[表2 测试模型]所示的业务模型，配置workload中的"readproportion"、"insertproportion"、"updateproportion"、"scanproportion"、"readmodifywriteproportion"的值。
   按照[表3 预置数据量]所示的预置数据量，配置workload中的"recordcount"的值。
   
2. 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。
   ```
   nohup ./bin/ycsb load dynamodb -s -P workloads/workload-insert-mostly -P dynamodb.properties -p operationcount=400000000 -p recordcount=400000000 -threads ${thread} -p maxexecutiontime=${maxexecutiontime} -s 1> data_load.log 2>&1 &
   ```
   
3. 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，测试性能。
   ```
   nohup ./bin/ycsb run dynamodb -s -P workloads/workload-insert-mostly -P dynamodb.properties -p operationcount=9000000 -p recordcount=9000000 -threads ${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 &
   ```
   
 
#### 测试模型
- workload模型
   表2测试模型 
  | 测试模型编号                          | 测试模型                 |
  |:---|:---|
  | workload-read-mostly            | 100% read            |
  | workload-write-mostly           | 100% insert          |
  | workload-read-write-combination | 50% update, 50% read |
     
  

- 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10
  
- 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。
  预置数据具体如下表所示：
   表3预置数据量 
  | 编号       | 规格       | 预置数据量  |
  |:---|:---|:---|
  | cluster1 | 4U16GB   | 200GB  |
  | cluster2 | 8U32GB   | 500GB  |
  | cluster3 | 16U64GB  | 1000GB |
  | cluster4 | 32U128GB | 2000GB |
     
  
 
