# 怎样升级DLI作业的引擎版本
DLI提供了Spark和Flink计算引擎，为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。
本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
- **SQL作业** ：
  SQL作业不支持配置引擎版本，需要您重新新建队列执行SQL作业，新创建的队列会默认使用新版本的Spark引擎。
  
- **Flink OpenSource SQL作业：**
  1. 登录DLI管理控制台。
  
  2. 选择"作业管理 \> Flink作业"，在作业列表中选择待操作的FlinkOpenSource SQL作业。
  
  3. 单击操作列的"编辑"，进入作业编辑页面。
  
  4. 在右侧的"运行参数"配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在自定义配置中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency.name"，value为委托名，否则可能会影响作业运行。[了解自定义DLI委托](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0616.html)
     Flink 1.15语法参考请查看[Flink 1.15语法概览](https://support.huaweicloud.com/sqlref-flink-dli/dli_08_15012.html)。
     ![](https://support.huaweicloud.com/dli_faq/zh-cn_image_0000001916638665.png "点击放大")
     
   
- **Flink Jar作业** ：
  1. 登录DLI管理控制台。
  
  2. 选择"作业管理 \> Flink作业"，在作业列表中选择待操作的FlinkJar作业。
  
  3. 单击操作列的"编辑"，进入作业编辑页面。
  
  4. 在参数配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在优化参数中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency.name"，value为委托名，否则可能会影响作业运行。[了解自定义DLI委托](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0616.html)
     Flink 1.15语法参考请查看[Flink 1.15语法概览](https://support.huaweicloud.com/sqlref-flink-dli/dli_08_15012.html)。
     ![](https://support.huaweicloud.com/dli_faq/zh-cn_image_0000001916639733.png "点击放大")
     
   
- **Spark Jar作业** ：
  1. 登录DLI管理控制台。
  
  2. 选择"作业管理 \> Spark作业"，在作业列表中选择待操作的SparkJar作业。
  
  3. 单击操作列的"编辑"，进入作业编辑页面。
  
  4. 在参数配置区域，选择新的Spark版本。 使用Spark3.3以上版本的引擎执行作业时，需要Spark参数中配置自定义的委托名称，否则可能会影响作业运行。[了解自定义DLI委托](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0616.html)
     ![](https://support.huaweicloud.com/dli_faq/zh-cn_image_0000001916640997.png "点击放大")
     
   
- **了解更多：**
  - [FLINK 官网升级指导](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/ops/upgrading/)
  
  - [FLINK 1.15 release note](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/release-notes/flink-1.15/)