# 基本文本匹配
GaussDB的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。
```
gaussdb=# SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector @@ 'cat & rat'::tsquery AS RESULT;
 result
----------
 t
(1 row)
gaussdb=# SELECT 'fat & cow'::tsquery @@ 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector AS RESULT;
 result
----------
 f
(1 row)
```
正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、NOT或PHRASE操作符连接的多个术语。详细请参见[文本检索类型](https://support.huaweicloud.com/distributed-ref-v10-gaussdb/gaussdb-08-0015.html)。函数to_tsquery、plainto_tsquery和phraseto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是非常有用的，比如将文本中的词标准化。类似地，to_tsvector用于解析和标准化文档字符串。因此，实际文本搜索匹配如下示例所示：
```
gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate fat rats') @@ to_tsquery('fat & rat') AS RESULT;
result
----------
 t
(1 row)
```
需要注意的是，下面这种方式是不可行的：
```
gaussdb=# SELECT 'fat cats ate fat rats'::tsvector @@ to_tsquery('fat & rat')AS RESULT;
result
----------
 f
(1 row)
```
由于tsvector没有对rats进行标准化，所以rats不匹配rat。
@@操作符也支持text输入，允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者在简单情况下忽略tsquery。可用形式是：
```
tsvector @@ tsquery
tsquery  @@ tsvector
text @@ tsquery
text @@ text
```
已经看到了前面两种，形式text @@ tsquery等价于to_tsvector(text) @@ tsquery，而text @@ text等价于to_tsvector(text) @@ plainto_tsquery(text)。