# EXPLAIN #### 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。 执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，影响计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计值是否接近实际值非常有用。 #### 注意事项 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，而不想改动数据（执行这些语句会影响数据），请使用如下方法。 ``` START TRANSACTION; EXPLAIN ANALYZE ...; ROLLBACK; ``` #### 语法格式 - 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。 ``` EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement; ``` ![](https://support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/figure/zh-cn_image_0000002526897216.png) 其中选项option子句的语法为。 ``` ANALYZE [ boolean ] | ANALYSE [ boolean ] | VERBOSE [ boolean ] | COSTS [ boolean ] | CPU [ boolean ] | DETAIL [ boolean ] | NODES [ boolean ] | NUM_NODES [ boolean ] | BUFFERS [ boolean ] | TIMING [ boolean ] | PLAN [ boolean ] | BLOCKNAME [ boolean ] | FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } ``` ![](https://support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/figure/zh-cn_image_0000002558217033.png) - 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项。 ``` EXPLAIN { [ ANALYZE | ANALYSE ] [ VERBOSE ] | PERFORMANCE } statement; ``` ![](https://support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/figure/zh-cn_image_0000002527057178.png "点击放大") #### 参数说明 - **statement** 指定要分析的SQL语句。 - **ANALYZE boolean \| ANALYSE boolean** 显示实际运行时间和其他统计数据。当两个参数同时使用时，在option中排在后面的一个生效。 取值范围： - TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。 - FALSE：不显示。 - **VERBOSE boolean** 显示有关计划的额外信息。 取值范围： - TRUE（缺省值）：显示额外信息。 - FALSE：不显示。 - **COSTS boolean** 包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围： - TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。 - FALSE：不显示。 - **CPU boolean** 打印CPU的使用情况的信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。 取值范围： - TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 - FALSE：不显示。 - **DETAIL boolean** 打印DN上的信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。 取值范围： - TRUE（缺省值）：打印DN的信息。 - FALSE：不打印。 - **NODES boolean** 打印query执行的节点信息。 取值范围： - TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。 - FALSE：不打印。 - **NUM_NODES boolean** 打印执行中的节点的个数信息。 取值范围： - TRUE（缺省值）：打印DN个数的信息。 - FALSE：不打印。 - **BUFFERS boolean** 包括缓冲区的使用情况的信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。 取值范围： - TRUE：显示缓冲区的使用情况。 - FALSE（缺省值）：不显示。 - **TIMING boolean** 包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。 取值范围： - TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 - FALSE：不显示。 - **PLAN** **boolean** 是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。 取值范围： - TRUE（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。 - FALSE：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。 - **BLOCKNAME** **boolean** 是否显示计划的每个操作所处于的查询块。当该选项开启时，会将每个操作所处于的查询块的名字输出在Query Block列上，方便用户获取查询块名字，并使用Hint修改执行计划： - TRUE（缺省值）：显示计划时，将每个操作所处于的查询块的名字输出在新增列Query Block列上。该选项需要在pretty模式下使用。见[指定Hint所处的查询块Queryblock](https://support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/gaussdb-12-0273.html#ZH-CN_TOPIC_0000002559105637)章节。 - FALSE：不对计划显示产生影响。 - **FORMAT** 指定输出格式。 取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。 默认值：TEXT。 - **PERFORMANCE** 使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。下述为部分信息描述： - ex c/r：代表平均每行使用cpu周期数，等于（ex cyc）/（ex row）。 - ex row：执行行数。 - ex cyc：代表使用的cpu周期数。 - inc cyc：代表包含子节点使用的总cpu周期数。 - shared hit：代表算子的share buffer命中情况。 - loops：算子循环执行次数。 - total_calls：生成元素总数。 - remote query poll time stream gather：算子用于侦听各DN数据到达CN的网络poll时间。 - deserialize time：反序列化所需时间。 - estimated time：估计时间。 - Network Poll Time：分布式stream网络通信时，表示libcomm接收侧等待数据耗时。 - Stream Send time：分布式stream网络通信时，表示libcomm或libpq发送数据耗时。 - OS Kernel Send time：分布式stream网络通信时，表示操作系统层发送数据耗时，大于0才会显示。 - Wait Quota time：分布式stream网络通信时，表示libcomm等待对端发送quota流控大小耗时，大于0才会显示。 - Data Serialize time：分布式stream网络通信时，表示数据序列化时间 。 - Data Copy time：分布式stream网络通信时，表示数据复制时间，大于0才会显示。 #### 示例 ``` --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表tpcds.customer_address。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.customer_address ( ca_address_sk INTEGER NOT NULL, ca_address_id CHARACTER(16) NOT NULL ); --向表中插入多条记录。 gaussdb=# INSERT INTO tpcds.customer_address VALUES (5000, 'AAAAAAAABAAAAAAA'),(10000, 'AAAAAAAACAAAAAAA'); --创建一个表tpcds.customer_address_p1。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1; QUERY PLAN -------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Node/s: All datanodes (2 rows) --使用ANALYZE选项,在输出中增加运行时间统计。 gaussdb=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) (actual time=1.754..3.218 rows=2 loops=1) Node/s: All datanodes Total runtime: 3.272 ms (3 rows) --使用ANALYZE选项和CPU选项，输出CPU的使用信息。 gaussdb=# EXPLAIN (ANALYZE,CPU)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1; QUERY PLAN -------------------------------------------------------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) (actual time=1.996..2.214 rows=2 loops=1) Node/s: All datanodes (CPU: ex c/r=25694795469106248, ex row=2, ex cyc=51389590938212496, inc cyc=51389590938212496) Total runtime: 2.251 ms (4 rows) --以JSON格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。 gaussdb=# EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1; QUERY PLAN -------------------------------------- [ + { + "Plan": { + "Node Type": "Data Node Scan",+ "Startup Cost": 0.00, + "Total Cost": 0.00, + "Plan Rows": 0, + "Plan Width": 0, + "Node/s": "All datanodes" + } + } + ] (1 row) --以YAML格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。 gaussdb=# EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000; QUERY PLAN --------------------------------- - Plan: + Node Type: "Data Node Scan"+ Startup Cost: 0.00 + Total Cost: 0.00 + Plan Rows: 0 + Plan Width: 0 + Node/s: "dn_6005_6006" (1 row) --禁止开销估计的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000; QUERY PLAN ------------------------ Data Node Scan Node/s: dn_6005_6006 (2 rows) --带有聚集函数查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------- Aggregate (cost=18.19..14.32 rows=1 width=4) -> Streaming (type: GATHER) (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4) Node/s: All datanodes -> Aggregate (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4) -> Seq Scan on customer_address_p1 (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4) Filter: (ca_address_sk < 10000) (6 rows) --删除表tpcds.customer_address_p1。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.customer_address_p1; --删除表tpcds.customer_address。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.customer_address; --删除SCHEMA。 gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE; ``` #### 相关链接 [ANALYZE \| ANALYSE](https://support.huaweicloud.com/distributed-devg-v8-gaussdb/gaussdb-12-0519.html#ZH-CN_TOPIC_0000002527826186)