# 关键字概述 #### 表访问方式 - Seq Scan 全表顺序扫描。 - Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是，上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前，会先将它们按照物理位置排序，这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引，那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引，因此与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。 索引扫描可以分为以下几类，它们之间的差异在于索引的排序机制。 - Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 - Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。 - Index-Only Scan 当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 - Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 - TID Scan 通过TupleID扫描表。 - Index Ctid Scan 通过Ctid上的索引对表进行扫描。 - CTE Scan CTE对子查询的操作进行评估并将查询结果临时存储，相当于一个临时表。CTE Scan算子对该临时表进行扫描。 - Foreign Scan 从远程数据源读取数据。 - Function Scan 获取函数返回的结果集，将它们作为从表中读取的行并返回。 - Sample Scan 查询并返回采样数据。 - Subquery Scan 读取子查询的结果。 - Values Scan 作为VALUES命令的一部分读取常量。 - WorkTable Scan 工作表扫描。在操作中间阶段读取，通常是使用WITH RECURSIVE声明的递归操作。 #### 表连接方式 - Nested Loop 嵌套循环，适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。 - (Sonic) Hash Join 哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 - Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过，在执行归并连接时，并不需要再排序，此时归并连接的性能优于哈希连接。 #### 运算符 - sort 对结果集进行排序。 - filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。这意味着规划节点为它扫描的每一行检查该条件，并且只输出符合条件的行。预计的输出行数降低了，因为有WHERE子句。不过，扫描仍将必须访问所有 10000 行，因此开销没有降低，实际上它还增加了一些（确切的说，通过10000 \* cpu_operator_cost）以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。 - LIMIT LIMIT限定了执行结果的输出记录数。如果增加了LIMIT，那么不是所有的行都会被检索到。 - Append 合并子操作的结果。 - Aggregate 将查询行产生的结果进行组合。可以是GROUPBY、UNION、SELECT DISTINCT子句等函数的组合。 - BitmapAnd 位图的AND操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 - BitmapOr 位图的OR操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 - Gather 将并行线程的数据汇总。 - Group 对行进行分组，以进行GROUP BY操作。 - GroupAggregate 聚合GROUP BY操作的预排序行。 - Hash 对查询行进行散列操作，以供父查询使用。通常用于执行JOIN操作。 - HashAggregate 使用哈希表聚合GROUP BY的结果行。 - Merge Append 以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 - ProjectSet 对返回的结果集执行函数。 - Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 - SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 - Unique 从有序的结果集中删除重复项。 - HashSetOp 一种用于 INTERSECT 或 EXCEPT 等集合操作的策略，它使用 Append 来避免预排序的输入。 - LockRows 锁定有问题的行以阻止其他查询写入，但允许读。 - Materialize 将子查询的结果存储在内存里，以方便父查询快速访问获取。 - Result 在不进行扫描的情况下返回一个值。 - WindowAgg 窗口聚合函数，一般由OVER语句触发。 - Merge 归并操作。 - StartWith Operator 层次查询算子，用于执行递归查询操作。 - Rownum 对查询结果的行编号进行条件过滤。通常出现在rownum子句里。 - Index Cond 索引扫描条件。 - Unpivot 转置算子。 #### 分区剪枝相关信息 - Partition Iterator 分区迭代器，通常代表子查询是对分区的操作。 - Iterations 分区迭代算子对一级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个一级分区。Iterations: PART表示遍历一级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 - Selected Partitions 一级分区剪枝的结果，m..n表示m到n号分区被剪枝选中，多个不连续的分区用逗号连接。 例如：Selected Partitions: 2..4,7 表示2、3、4、7四个分区被选中。 - Sub Iterations 分区迭代算子对二级分区的迭代次数。如果显示PART则为动态剪枝场景。 例如：Sub Iterations: 4表示迭代算子需要遍历4个二级分区。Iterations: PART表示遍历二级分区个数需要由分区键上的参数条件决定。 - Selected Subpartitions 二级分区被剪枝的结果，由一级分区序号:二级分区序号。 例如：Selected Subpartitions: 2:1 3:2 表示第二个一级分区的1号二级分区和第三个一级分区的2号二级分区被选中。Selected Subpartitions: ALL表示所有二级分区均被选中。 #### 分布式关键字 - Data Node Scan 表示计划生成和执行在DN上进行。 - Node/s: All datanodes 表示计划下发到了哪些节点、 - Remote query 表示下发的SQL。 - Streaming 表示Streaming相关的算子，包含Gather，Redistribute，Broadcast。 #### 其他关键字 - InitPlan 非相关子计划。 - SubPlan 相关子计划、