# SQL限流函数 - gs_add_workload_rule(rule_type, rule_name, databases, start_time, end_time, max_workload, option_val) 描述：创建一条SQL限流规则。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数：参数介绍请参见[表1]。 返回值类型：int8 表1gs_add_workload_rule参数说明 | 参数名称 | 类型 | 描述 | 取值范围 | |:---|:---|:---|:---| | rule_type | text | 限流规则类型，不区分大小写。 | "sqlid"：根据Unique SQL ID进行限流； "select"、"insert"、"update"、"delete"、"merge"：根据查询类型和关键字进行限流； "resource"：根据系统资源利用率进行实例级别的限流。 | | rule_name | name | 限流规则名称，用于检索限流规则。 | 任意字符串，可以为NULL。 | | databases | name\[\] | 限流规则生效的数据库名称数组，区分大小写。 | 数据库名列表，必须为已创建的数据库名。可以为NULL，表示所有数据库生效。 目前只有指定rule_type为查询类型时，数据库列表才生效，因为Unique SQL ID本身是与库进行绑定的，其只属于某个库；而根据资源利用率的限流规则是对实例生效的，即对所有库生效。 | | start_time | timestamptz | 限流规则生效的开始时间。 | 可以为NULL，表示从当前时间开始生效。 | | end_time | timestamptz | 限流规则生效的结束时间。 | 可以为NULL，表示规则一直生效。 | | max_workload | int8 | 限流规则设置的最大并发数。 | - | | option_val | text\[\] | 限流规则的补充信息。 | 与rule_type匹配，具体匹配关系如下： - "sqlid"：要限流的Unique SQL ID，以及慢SQL管控规则，格式为'{id=1234, time_limit=100, max_execute_time=500, max_iops=1}'，其中id值为Unique SQL ID，为必选项，可通过dbe_perf.statement或者pg_stat_activity视图获取。其他选项非必选，其含义参考慢SQL管控规则的Hint； - "select"、"insert"、"update"、"delete"、"merge" ：要限流的关键字序列，不区分大小写，可以为NULL； - "resource" ：要限流的资源阈值，形式为'{cpu-80, memory-70}'。当前cpu和memory无论设置为多少，都当成"0"处理。 | 示例： ``` gaussdb=# select gs_add_workload_rule('sqlid', 'rule for one query', '{}', now(), NULL, 20, '{id=32413214}'); gs_add_workload_rule ---------------------- 1 (1 row) gaussdb=# create database db1; gaussdb=# create database db2; gaussdb=# select gs_add_workload_rule('select', 'rule for select', '{db1, db2}', NULL, NULL, 100, '{tb1, tb2}'); gs_add_workload_rule ---------------------- 2 (1 row) gaussdb=# select gs_add_workload_rule('resource', 'rule for resource', '{}', NULL, NULL, 20, '{cpu-80}'); gs_add_workload_rule ---------------------- 3 (1 row) gaussdb=# drop database db1; DROP DATABASE gaussdb=# drop database db2; DROP DATABASE ``` - gs_update_workload_rule(rule_id, rule_name, databases, start_time, end_time, max_workload, option_val) 描述：更新一条SQL限流规则，需要重新设置全部参数，不支持只指定部分参数。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数：参数介绍请参见[表2]。 返回值类型：boolean 表2gs_update_workload_rule参数说明 | 参数名称 | 类型 | 描述 | 取值范围 | |:---|:---|:---|:---| | rule_id | int8 | 要更新的限流规则ID。 | - | | rule_name | name | 限流规则名称，用于检索限流规则。 | 任意字符串，可以为NULL。 | | databases | name\[\] | 限流规则生效的数据库名称数组，区分大小写。 | 数据库名列表，必须为已创建的数据库名。可以为NULL，表示所有数据库生效。 目前只有指定rule_type为查询类型时，数据库列表才生效，因为Unique SQL ID本身是与库进行绑定的，其只属于某个库；而根据资源利用率的限流规则是对实例生效的，即对所有库生效。 | | start_time | timestamptz | 限流规则生效的开始时间。 | 可以为NULL，表示从当前时间开始生效。 | | end_time | timestamptz | 限流规则生效的结束时间。 | 可以为NULL，表示规则一直生效。 | | max_workload | int8 | 限流规则设置的最大并发数。 | - | | option_val | text\[\] | 限流规则的补充信息。 | 与rule_type匹配，具体匹配关系如下： - "sqlid"：要限流的Unique SQL ID，以及慢SQL管控规则，格式为'{id=1234, time_limit=100, max_execute_time=500, max_iops=1}'，其中id值为Unique SQL ID，为必选项，可通过dbe_perf.statement或者pg_stat_activity视图获取。其他选项非必选，其含义参考慢SQL管控规则的Hint； - "select"、"insert"、"update"、"delete"、"merge"：要限流的关键字序列，不区分大小写，可以为NULL； - "resource"：要限流的资源阈值，形式为'{cpu-80, memory-70}'，表示触发实例级别限流的操作系统资源阈值，可以为NULL，表示不管资源利用率直接进行限流。 | 示例： ``` gaussdb=# create database db1; gaussdb=# select gs_update_workload_rule(2, 'rule for select 2', '{db1}', now(), NULL, 50, '{tb1}'); gs_update_workload_rule ------------------------- t (1 row) gaussdb=# drop database db1; DROP DATABASE ``` - gs_delete_workload_rule(rule_id) 描述：删除一条SQL限流规则。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数：rule_id，要更新的限流规则ID，类型为int8 返回值类型：boolean 示例： ``` gaussdb=# select gs_delete_workload_rule(3); gs_delete_workload_rule ------------------------- t (1 row) ``` - gs_get_workload_rule_stat(rule_id) 描述：查询SQL限流规则拦截SQL的次数。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数：rule_id，要查询的限流规则ID，类型为int8。可以指定rule_id为-1，此时表示查询所有的SQL限流规则。 返回值类型： | 名称 | 类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | rule_id | int8 | SQL限流规则的ID。 | | validate_count | int8 | SQL限流规则拦截SQL的次数。 | 示例： ``` gaussdb=# select * from gs_get_workload_rule_stat(1); rule_id | validate_count ---------+---------------- 1 | 0 (1 row) gaussdb=# select * from gs_get_workload_rule_stat(-1); rule_id | validate_count ---------+---------------- 1 | 0 2 | 0 (2 rows) ```