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更新时间:2020/03/26 GMT+08:00

数据是企业核心资产,企业需要建立起数据字典,有效管理其日益重要的数据和信息资源;同时建立数据持续改进机制,来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理,以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础,数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。

当前企业数据面临很多的问题:没有统一的数据标准,各业务系统间数据无法充分共享,关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产,实现数据价值的最大化,急需建立一个完善的数据治理框架体系,为企业数字化转型打下坚实的数据基础。

DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结,参考了业界数据治理最佳实践,并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系,沿企业主业务流打通信息链和数据流,提升数据质量,实现数据“清洁”,以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现,实现智慧数据驱动有效增长,充分实现数据资产价值。

本文先概要介绍了数据治理框架、数据治理组织架构和数据治理度量评估体系,然后结合华为数据治理案例和新冠疫情简单描述了数据治理的应用,最后描述了DAYU方法论在DAYU产品上的落地以及详细的落地指导文档。

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