# 数据治理组织职责
在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的**数据治理领导组**制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。
数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中：
- **数据治理委员会**：由数据治理负责人、数据治理专家和数据架构专家团组成，面向企业进行数据治理工作的统筹并提供工作指导，在整个企业范围定期沟通数据治理工作，形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导组的愿景和长期目标，建立和管理数据治理流程、阶段目标和计划，设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。
- **各领域数据治理工作组**：在各领域数据范围内进行数据治理的工作，依据数据治理委员会制定的数据治理方法和总则，制定本领域数据治理目标和工作计划，负责领域数据资产的看护，维护更新相应数据标准和及相关元数据，设计本领域数据度量和规则，监控收集数据质量问题并持续改进提升，主动升级数据相关问题。最终完成领域内数据资产的看护，并支撑数据治理目标的达成。
领域数据治理工作组由数据Owner、数据代表、数据管家、数据专员和数据架构师组成。其中：
- **数据Owner（Data Owners）** ：数据Owner是领域数据治理工作的责任人。
  - 制定本领域数据治理的目标，工作计划和执行优先级。
  
  - 建立数据治理责任机制，将本领域的数据治理工作分解到工作组成员，并跟进及管理工作组工作。
  
  - 设计数据质量规格，承接数据需求，对数据问题及争议进行裁决。
  
  - 建设和维护本领域信息架构。
  
  - 建立和推动领域数据文化和氛围。
   
- **数据代表（Data Representatives）** ：数据代表是领域数据治理工作的专家带头人。
  - 深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具，并通过识别关键业务流程和IT系统，对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序，最终管理执行。
  
  - 作为本领域数据治理专家，管理并解决问题和争议，必要时提交数据Owner进行裁决。
  
  - 对业务环节数据的完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性负责，确保行为即记录，记录即数据，并依据数据质量规格对本领域数据进行度量和报告。
  
  - 落实本领域信息架构的建设和遵从，负责本领域数据资产的看护，维护相应数据标准和数据目录并更新发布。
  
  - 承接上下游数据需求，并主动根据领域内应用场景和业务需求识别数据需求，对需求的实现进行推动和管理。
  
  - 依据相关规定定义本领域数据安全等级，并进行数据授权管理。
   
- **数据管家（Data Stewards）** ：数据管家是领域数据治理工作的协助者。
  - 确保领域治理工作的流程和内容规范，符合数据治理要求。
  
  - 协助数据代表进行问题跟踪和解决。
  
  - 梳理、维护并更新领域数据元数据（业务对象、数据标准、数据模型）。
  
  - 推广和维护数据治理工具和平台在本领域的应用。
   
- **数据专员（Data Specialists）** ：数据专员是领域数据治理工作的专家团队。
  基于本领域数据治理的工作计划，利用数据专项技能，支撑数据代表完成数据Owner分配的各类数据治理工作。
  
- **数据架构师（Data Architects）** ：数据架构师是领域数据治理工作在IT层面的代表。
  - 开发和维护本领域的数据系统或子系统，确保数据在系统中得以记录，数据标准、数据质量规则、数据安全、主/参考数据管理、数据服务在系统中得以实施。
  
  - 提供数据系统的数据相关信息（元数据、数据字典、数据血缘）。
  
  - 协助执行IT相关的数据治理工作。
  
  - 确保数据系统的技术方案符合本领域的信息架构，技术选择能够满足数据发展中长期的需求。