# 前言
#### 数据治理方法论概述
数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。
当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业务流打通信息链和数据流，提升数据质量，实现数据"清洁"，以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现，实现智慧数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。
本文先概要介绍了数据治理框架、数据治理组织架构和数据治理度量评估体系，然后结合华为数据治理案例和新冠疫情简单描述了数据治理的应用，最后描述了方法论在DataArts Studio产品上的落地以及详细的落地指导文档。
#### 面向的读者
本文面向的读者包括：企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。