更新时间：2022-09-08 GMT+08:00
适用场景
Kafka和其他组件比较，具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
使用消息系统的原因
- 解耦：消息系统在处理过程中插入一个隐含、基于数据的接口层。
- 冗余：消息队列持久化，防止数据丢失。
- 扩展性：消息队列解耦处理过程，容易扩展处理过程。
- 可恢复性：处理过程失效，恢复后可继续处理。
- 顺序保证：消息队列保证顺序。Kafka保证一个Partition内消息有序。
- 异步通信：消息队列允许消息加入队列，等需要时再处理。
父主题： Kafka
