# 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java）
#### 功能简介
使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。
#### 样例代码
1. 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含";"。示例： 
   ```
   ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
   sqlList.add("CREATE TABLE CHILD (NAME STRING, AGE INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE");
   sqlList.add("LOAD DATA INPATH 'hdfs://hacluster/home/data' INTO TABLE CHILD");
   sqlList.add("SELECT * FROM child");
   sqlList.add("DROP TABLE child");
   executeSql(url, sqlList);
   ```
   
   
2. 拼接JDBC URL。 
   ```
   Configuration config = new Configuration();
   config.addResource(new Path(args[0]));
   String zkUrl = config.get("spark.deploy.zookeeper.url");
   String zkNamespace = null;
   zkNamespace = fileInfo.getProperty("spark.thriftserver.zookeeper.namespace");
   if (zkNamespace != null) {
      //从配置项中删除冗余字符
      zkNamespace = zkNamespace.substring(1);
   }
   StringBuilder sb = new StringBuilder("jdbc:hive2://"
           + zkUrl
           + "/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;"
           + "zooKeeperNamespace="
           + zkNamespace + ";");
   String url = sb.toString();
   ```
   
   
3. 加载Hive JDBC驱动。 
   ```
   Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance();
   ```
   
   
4. 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 
   连接字符串中的"zk.quorum"也可以使用配置文件中的配置项"spark.deploy.zookeeper.url"来代替。
   在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下：
   在执行"DriverManager.getConnection"方法获取JDBC连接前，添加"DriverManager.setLoginTimeout(n)"方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为"0"（表示永不超时）。
   ```
   static void executeSql(String url, ArrayList<String> sqls) throws ClassNotFoundException, SQLException {
           try {
               Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance();
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
           Connection connection = null;
           PreparedStatement statement = null;
           try {
               connection = DriverManager.getConnection(url);
               for (int i = 0 ; i < sqls.size(); i++) {
                   String sql = sqls.get(i);
                   System.out.println("---- Begin executing sql: " + sql + " ----");
                   statement = connection.prepareStatement(sql);
                   ResultSet result = statement.executeQuery();
                   ResultSetMetaData resultMetaData = result.getMetaData();
                   Integer colNum = resultMetaData.getColumnCount();
                   for (int j = 1; j <= colNum; j++) {
                       System.out.println(resultMetaData.getColumnLabel(j) + "\t");
                   }
                   System.out.println();
                   while (result.next()) {
                       for (int j = 1; j <= colNum; j++){
                           System.out.println(result.getString(j) + "\t");
                       }
                       System.out.println();
                   }
                   System.out.println("---- Done executing sql: " + sql + " ----");
               }
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           } finally {
               if (null != statement) {
                   statement.close();
               }
               if (null != connection) {
                   connection.close();
               }
           }
       }
   ```