# 如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错
#### 问题
Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时，运行时会报错。
报错内容如下：
```
org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: The implementation of the FlinkKafkaPartitioner is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields.
```
#### 回答
Flink的1.3.0版本，为了兼容原有那些使用KafkaPartitioner的API接口，如FlinkKafkaProducer010带KafkaPartitioner对象的构造函数，增加了FlinkKafkaDelegatePartitioner类。
该类定义了一个成员变量，即kafkaPartitioner：
```
private final KafkaPartitioner<T> kafkaPartitioner;
```
当Flink传入参数是KafkaPartitioner去构造FlinkKafkaProducer010时，调用栈如下：
```
FlinkKafkaProducer010(String topicId, KeyedSerializationSchema<T> serializationSchema, Properties producerConfig, KafkaPartitioner<T> customPartitioner)
->  FlinkKafkaProducer09(String topicId, KeyedSerializationSchema<IN> serializationSchema, Properties producerConfig, FlinkKafkaPartitioner<IN> customPartitioner)
---->  FlinkKafkaProducerBase(String defaultTopicId, KeyedSerializationSchema<IN> serializationSchema, Properties producerConfig, FlinkKafkaPartitioner<IN> customPartitioner)
------>  ClosureCleaner::clean(Object func, boolean checkSerializable)
```
首先使用KafkaPartitioner对象去构造一个FlinkKafkaDelegatePartitioner对象，然后再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数，当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时，ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非static成员变量kafkaPartitioner，导致报错。
解决方法如下，两者任选其一：
- 将KafkaPartitioner类改成static类。
- 改用以FlinkKafkaPartitioner为参数的FlinkKafkaProducer010构造函数，内部实现不会去构造FlinkKafkaDelegatePartitioner，也就不会存在成员变量的问题。