# 编译并调测Flink应用 #### 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 #### 操作步骤 1. 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 1. 在IDEA主页面，选择"File \> Project Structures..."进入"Project Structure"页面。 2. 在"Project Structure"页面，选择"Artifacts"，单击"+"并选择"JAR \> Empty"。 图1添加Artifacts ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/zh-cn_image_0263897484.png) 3. 您可以根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 图2设置基本信息 ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/zh-cn_image_0263897476.png) 4. 选中"'FlinkStreamJavaExample' compile output"，右键选择"Put into Output Root"。然后单击"Apply"。 图3Put into Output Root ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/zh-cn_image_0263897540.png) 5. 最后单击"OK"完成配置。 2. 生成Jar包。 1. 在IDEA主页面，选择"Build \> Build Artifacts..."。 图4Build Artifacts ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/zh-cn_image_0263897469.png) 2. 在弹出的菜单中，选择"FlinkStreamJavaExample \> Build"开始生成Jar包。 图5Build ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/zh-cn_image_0263897531.png) 3. 当Event log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功，您可以从[1.c]中配置的路径下获取到Jar包。 ``` 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec ``` 3. 将[2]中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）复制到Flink客户端节点相关目录下，例如"/opt/client"。然后在该目录下创建"conf"目录，将需要的配置文件复制至"conf"目录，具体操作请参考[准备运行环境配置文件](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/mrs_07_050063.html#mrs_07_050063__section1387837765)，运行Flink应用程序。 在Linux环境中运行Flink应用程序，需要先启动Flink集群。在Flink客户端下通过yarn session命令启动flink集群。 例如： **cd /opt/client/Flink/flink** **bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 1024** **-t conf/ssl/** ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - 执行yarn-session.sh之前，应预先将Flink应用程序的运行依赖包复制到客户端目录"#{客户端安装目录}/Flink/flink/lib"下，应用程序运行依赖包请参考[参考信息](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/mrs_07_050008.html#mrs_07_050008__s48ce6abbcdb941349b22988b2febde3c)。 - 在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 - 示例中的"ssl/"是Flink客户端目录下自定义的子目录，用来存放SSL keystore、truststore相关配置文件。 - 运行DataStream（Scala和Java）样例程序。 在终端另开一个窗口，进入Flink客户端目录，调用bin/flink run脚本运行代码。 - Java **bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample /opt/client/FlinkStreamJavaExample.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2** - Scala **bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/client/FlinkStreamScalaExample.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2** ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) "log1.txt"、"log2.txt"放置在本地时，需放在每个部署了Yarn NodeManager实例的节点上，权限为755。 表1参数说明 | **参数名称** | **说明** | |:---|:---| | \ | 指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 | | \ | 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 | - 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar [security.protocol] [sasl.kerberos.service.name] [ssl.truststore.location] [ssl.truststore.password] [kerberos.domain.name] ``` 消费数据的执行命令启动程序。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar [security.protocol] [sasl.kerberos.service.name] [ssl.truststore.location] [ssl.truststore.password] ``` 表2参数说明 | **参数名称** | **说明** | **是否必须配置** | |:---|:---|:---| | topic | 表示Kafka主题名。 | 是 | | bootstrap.server | 表示broker集群ip/port列表。 | 是 | | security.protocol | 运行参数可以配置为PLAINTEXT（可不配置）/SASL_PLAINTEXT/SSL/SASL_SSL四种协议，分别对应FusionInsight Kafka集群的21005/21007/21008/21009端口。 - 如果配置了SASL，则必须配置sasl.kerberos.service.name为kafka，配置kerberos.domain.name为hadoop.*系统域名* ，并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 说明： 登录FusionInsight Manager页面，选择"系统 \> 权限 \> 域和互信 \> 本端域"，即可查看系统域名，系统域名所有字母需转换为小写。 - 如果配置了SSL，则必须配置ssl.truststore.location和ssl.truststore.password，前者表示truststore的位置，后者表示truststore密码。 | 否 说明： - 该参数未配置时为非安全Kafka。 - 如果需要配置SSL，truststore.jks文件生成方式可参考"Kafka开发指南 \> 客户端SSL加密功能使用说明"章节。 | ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - 执行本样例工程，需配置"allow.everyone.if.no.acl.found"为"true"，详情请参考[配置对接Kafka](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-mrs/mrs_01_1580.html)。 - Kafka应用需要添加如下所示的jar文件： - Flink服务端安装路径的lib目录下"flink-dist_\*.jar"。 - Flink服务端安装路径的opt目录下的"flink-connector-kafka_\*.jar"。 - Kafka客户端或Kafka服务端安装路径中的lib目录下"kafka-clients-\*.jar"。 - truststore.jks配置若配置为绝对路径，应将该truststore.jks文件放置于每一个Yarn nodemanager指定目录；若配置为相对路径，应在yarn-session.sh脚本执行时添加上传目录，例如在执行[▪命令4：]之前，应首先执行yarn-session.sh -t config/ \*\*\*。 四种类型实际命令示例，以ReadFromKafka为例，集群域名为"HADOOP.COM"： - 命令1： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:9092 ``` - 命令2： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.com ``` - 命令3： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/conf/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:9093 --security.protocol SSL --ssl.truststore.location /home/truststore.jks --ssl.truststore.password xxx ``` - 命令4： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:21009 --security.protocol SASL_SSL --sasl.kerberos.service.name kafka --ssl.truststore.location config/truststore.jks --ssl.truststore.password xxx --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.com ``` - 运行异步Checkpoint机制样例程序（Scala和Java语言）。 为了丰富样例代码，Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳，而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下： - 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 - Java ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkProcessingTimeAPIMain /opt/client/FlinkCheckpointJavaExample.jar --chkPath hdfs://hacluster/flink/checkpoint/ ``` - Scala ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkEventTimeAPIChkMain /opt/client/conf/FlinkCheckpointScalaExample.jar --chkPath hdfs://hacluster/flink/checkpoint/ ``` - 将Checkpoint的快照信息保存到本地文件。 - Java ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkProcessingTimeAPIMain /opt/client/FlinkCheckpointJavaExample.jar --chkPath file:///home/zzz/flink-checkpoint/ ``` - Scala ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkEventTimeAPIChkMain /opt/client/FlinkCheckpointScalaExample.jar --ckkPath file:///home/zzz/flink-checkpoint/ ``` ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - Checkpoint源文件路径：flink/checkpoint/fd5f5b3d08628d83038a30302b611/chk-X/4f854bf4-ea54-4595-a9d9-9b9080779ffe flink/checkpoint //指定的根目录。 fd5f5b3d08628d83038a30302b611 //以jobID命名的第二层目录。 chk-X // "X"为checkpoint编号，第三层目录。 4f854bf4-ea54-4595-a9d9-9b9080779ffe //checkpoint源文件。 - Flink在集群模式下checkpoint将文件放到HDFS，本地路径只支持Flink的local模式，便于调测。 - 运行Pipeline样例程序。 - Java 1. 启动发布者Job ``` bin/flink run -p 2 --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink /opt/client/FlinkPipelineJavaExample.jar ``` 2. 启动订阅者Job1 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySource1 /opt/client/FlinkPipelineJavaExample.jar ``` 3. 启动订阅者Job2 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySource2 /opt/client/FlinkPipelineJavaExample.jar ``` - Scala 1. 启动发布者Job ``` bin/flink run -p 2 --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink /opt/client/FlinkPipelineScalaExample.jar ``` 2. 启动订阅者Job1 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySource1 /opt/client/FlinkPipelineScalaExample.jar ``` 3. 启动订阅者Job2 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySource2 /opt/client/FlinkPipelineScalaExample.jar ``` - 运行Stream SQL Join样例程序 1. 启动程序向Kafka生产。Kafka配置可参考[运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scal...] ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/FlinkStreamSqlJoinExample.jar --topic topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 ``` 2. 在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 ``` netcat -l -p 9000 ``` 3. 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket /opt/client/FlinkStreamSqlJoinExample.jar --topic topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 --hostname xxx.xxx.xxx.xxx --port 9000 ``` ![](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包请参考[参考信息](https://support.huaweicloud.com/devg3-mrs/mrs_07_050008.html#mrs_07_050008__s48ce6abbcdb941349b22988b2febde3c)。