# 评估型横向联邦作业流程
基于横向联邦作业的训练结果，可以进一步评估横向联邦模型，将训练好的模型用于预测。
1. 选择[对应训练型作业](https://support.huaweicloud.com/devg-tics/tics_09_0068.html)的"历史作业"按钮，获取最新作业的模型结果文件路径。
   
   图1查看模型结果文件的保存位置   
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-tics/zh-cn_image_0000001692168052.png)
   
   
   

2. 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还是线性模型，因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 
   图2查看模型结果文件   
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-tics/zh-cn_image_0000001740286549.png)
   
   
   

3. 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 
   图3本地评估模型的Python脚本   
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-tics/zh-cn_image_0000001692327760.png)