# 发起联邦预测
企业A单击"发起预测"按钮，选择己方和大数据厂商B的预测数据集，单击确定即可发起预测。
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TICS服务会对两方的数据先进行样本对齐，并对双方共有的数据进行联邦预测，预测的结果会保存在企业A（作业发起方）的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。
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当只有一方提供特征时，预测的结果如下，第一列是用户的id，第二列是用户是否是高价值用户的标签，第三列、第四列是对应的概率：
```
id,label,proba_0,proba_1
4e07408562bedb8b60ce05c1decfe3ad16b72230967de01f640b7e4729b49fce, 1,0.268941,0.731059
2c624232cdd221771294dfbb310aca000a0df6ac8b66b696d90ef06fdefb64a3, 0,0.731059,0.268941
8527a891e224136950ff32ca212b45bc93f69fbb801c3b1ebedac52775f99e61, 0,0.731059,0.268941
```
可以看出企业A提供的预测数据集中有部分用户被模型预测成了高价值的客户，后续企业A可以对这一部分用户进行定向精准营销，缩小营销广告的投放范围，减少了营销的成本。
当两方都提供特征时，预测结果分为对齐id文件（只有一列id）和预测结果文件（包括预测结果标签、0的概率、1的概率），两个文件的行数相等且每一行相互对应。
至此，企业A完成了整个TICS联邦建模的流程，并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。