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更新时间:2021/08/03 GMT+08:00
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服务治理概述

服务治理是一个非常宽泛的概念,一般指独立于业务逻辑之外,给系统提供一些可靠运行的系统保障措施。针对微服务场景下的常用故障模式,提供的保障措施包括:

  • 负载均衡管理:提供多实例情况下的负载均衡策略管理,比如采用轮询的方式保障流量在不同实例均衡。当一个实例发生故障的时候,能够暂时隔离这个实例,防止访问这个实例造成请求超时等。
  • 流控:流控的主要目的是提供负载保护,防止外部流量超过系统处理能力,导致系统崩溃。流控还被用于平滑请求,让请求以均匀分布的方式到达服务,防止突发的流量对系统造成冲击。
  • 重试:重试的主要目的是保障随机失败对业务造成影响。随机失败在微服务系统经常发生,产生随机失败的原因非常多。以Java微服务应用为例,造成请求超时这种随机失败的原因包括:网络波动和软硬件升级,可能造成随机的几秒中断;JVM垃圾回收、线程调度导致的时延增加;流量并不是均匀的,同时到来的1000个请求和1秒内平均来的1000个请求对系统的冲击是不同的,前者更容易导致超时;应用程序、系统、网络的综合影响,一个应用程序突然的大流量可能会对带宽产生影响,从而影响到其他应用程序运行;其他应用程序相关的场景,比如SSL需要获取操作系统熵,如果熵值过低,会有几秒钟的延迟。 系统不可避免地面临随机故障,必须具备一定的随机故障保护能力。
  • 隔离仓:隔离仓通常针对系统资源占用比较多的业务进行保护。比如一个业务非常耗时,如果这个业务和其他业务共享线程池,当这个业务被大量突发访问时,其他业务都会等待,造成整个系统性能下降。隔离仓通过给资源占用比较多的业务分配独立的资源池(一般通过信号量或者线程池实现),避免对其他业务造成影响。

服务治理的复杂性在于没有任何治理措施是适用于所有场景的。对于一个应用场景工作良好的治理手段,在另外一个场景可能成为问题。在业务运行周期,根据业务运行状态和指标,动态的更新治理策略非常重要。

在业务系统中使用服务治理,通常包括下面几个步骤:

  1. 开发业务。这个过程一般比较少关注服务治理的内容,以交付业务功能为重心。微服务开发框架针对常用的系统故障,一般都默认提供了保障措施,选择合适的微服务开发框架,可以节省DFx的时间。
  2. 性能测试和故障演练。这个过程中会发现非常多的系统不稳定问题,服务治理的策略会在解决这些问题的过程中应用,并写入配置文件作为应用程序缺省值。
  3. 业务上线运行。上线运行的过程中碰到未考虑的场景,需要采用配置中心动态调整治理参数,以保障业务平稳运行。

上面的3个步骤在整个软件生命周期会不断迭代完善。描述如何使用所有的治理能力是复杂的,微服务引擎针对不同的微服务开发框架,提供了一个统一的基于流量特征的服务治理能力。本章节重点介绍如何使用基于流量特征的服务治理能力。

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