# Flink on Hudi作业参数建议
#### Hudi表作为Source表时建议设置限流
Hudi表作为Source表，防止上限超过流量峰值，导致作业出现异常带来不稳定因素，因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。
使用时需添加如下参数：
```
'read.rate.limit' = '1000'
```
#### 设置execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints
Flink On Hudi作业建议设置Checkpoint容忍次数多次，如5，具体根据实际业务需要进行设置。
#### Flink读写Hudi分区表时建议开启Hive风格分区配置
如果不开启Hive风格分区配置，则不支持Spark和Flink混合使用。
【示例】开启Hive风格分区配置：
```
CREATE TABLE stream_mor(
  id int,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  `date` VARCHAR(20)
) PARTITIONED BY (`date`) WITH (
  'connector' = 'hudi',
  'path' = 'hdfs://hacluster/tmp/hudi_mor',
  'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
  'hoodie.datasource.write.recordkey.field' = 'id',
  'write.precombine.field' = 'age',
  'index.type' = 'BUCKET',
  'hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning' = 'true'，
  'hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor'，
  'hoodie.bucket.index.num.buckets' = '4',
  'write.tasks' = '4'
);
```