# ClickHouse数据入库最佳实践
#### 最佳实践方案
ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive\&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过JDBC将数据批量写入ClickHouse中，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。
![](https://support.huaweicloud.com/devg-rule-mrs/zh-cn_image_0000002465646362.png)
#### 数据加工
建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FlinkSQL进行数据增量加工。
#### 数据入库
通过Spark/Flink的JDBC进行数据同步，也可选择HDFS外表（ClickHouse集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。