# 开发Impala用户自定义函数
当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。
按实现方式，UDF有如下分类：
- 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
- 用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。
- 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。**Impala不支持该类UDF**。
按使用方法，UDF有如下分类：
- 临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。
- 永久函数，可以在多个会话中使用，不需要每次创建。
Impala支持开发Java UDF，也可以复用Hive开发的UDFs，前提是使用Impala支持的数据类型。Impala支持的数据类型请参考<https://impala.apache.org/docs/build3x/html/topics/impala_datatypes.html>。
此外，Impala还支持C++编写的UDF，性能上比Java UDF更好。
#### 使用示例
以下为复用lower()函数的示例。
```
[localhost:21000] > create database udfs;
[localhost:21000] > use udfs;
[localhost:21000] > create function my_lower(string)
returns string location '/user/hive/udfs/hive.jar'
symbol='org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFLower';
[localhost:21000] > select my_lower('Some String NOT ALREADY LOWERCASE');
+----------------------------------------------------+
| udfs.my_lower('some string not already lowercase') |
+----------------------------------------------------+
| some string not already lowercase |
+----------------------------------------------------+
Returned 1 row(s) in 0.11s
[localhost:21000] > create table t2 (s string);
[localhost:21000] > insert into t2 values ('lower'),('UPPER'),('Init cap'),('CamelCase');
Inserted 4 rows in 2.28s
[localhost:21000] > select * from t2;
+-----------+
| s |
+-----------+
| lower |
| UPPER |
| Init cap |
| CamelCase |
+-----------+
Returned 4 row(s) in 0.47s
[localhost:21000] > select my_lower(s) from t2;
+------------------+
| udfs.my_lower(s) |
+------------------+
| lower |
| upper |
| init cap |
| camelcase |
+------------------+
Returned 4 row(s) in 0.54s
```