# Impala样例程序开发思路
#### 场景说明
假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如[表1]、[表2]所示。
#### 开发思路
1. 数据准备。 
   1. 创建三张表，雇员信息表"employees_info"、雇员联络信息表"employees_contact"、雇员信息扩展表"employees_info_extended"。
      - 雇员信息表"employees_info"的字段为雇员编号、姓名、支付薪水币种、薪水金额、缴税税种、工作地、入职时间，其中支付薪水币种"R"代表人民币，"D"代表美元。
      
      - 雇员联络信息表"employees_contact"的字段为雇员编号、电话号码、e-mail。
      
      - 雇员信息扩展表"employees_info_extended"的字段为雇员编号、姓名、电话号码、e-mail、支付薪水币种、薪水金额、缴税税种、工作地，分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见[创建Impala表](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0447.html)。
        
       
   
   2. 加载雇员信息数据到雇员信息表"employees_info"中。 加载数据代码实现请见[加载Impala数据](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0448.html)。
      雇员信息数据如[表1]所示。
       表1雇员信息数据 
      | 编号 | 姓名    | 支付薪水币种 | 薪水金额     | 缴税税种                      | 工作地               | 入职时间 |
      |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|
      | 1  | Wang  | R      | 8000.01  | personal income tax\&0.05 | China:Shenzhen    | 2014 |
      | 3  | Tom   | D      | 12000.02 | personal income tax\&0.09 | America:NewYork   | 2014 |
      | 4  | Jack  | D      | 24000.03 | personal income tax\&0.09 | America:Manhattan | 2014 |
      | 6  | Linda | D      | 36000.04 | personal income tax\&0.09 | America:NewYork   | 2014 |
      | 8  | Zhang | R      | 9000.05  | personal income tax\&0.05 | China:Shanghai    | 2014 |
         
      
   
   3. 加载雇员联络信息数据到雇员联络信息表"employees_contact"中。 雇员联络信息数据如[表2]所示。
       表2雇员联络信息数据 
      | 编号 | 电话号码          | e-mail          |
      |:---|:---|:---|
      | 1  | 135 XXXX XXXX | xxxx@xx.com     |
      | 3  | 159 XXXX XXXX | xxxxx@xx.com.cn |
      | 4  | 186 XXXX XXXX | xxxx@xx.org     |
      | 6  | 189 XXXX XXXX | xxxx@xxx.cn     |
      | 8  | 134 XXXX XXXX | xxxx@xxxx.cn    |
         
      
   
   
   
   
2. 数据分析。 
   数据分析代码实现，请见[查询Impala数据](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0449.html)。
   - 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。
   
   - 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。
   
   - 统计表employees_info中有多少条记录。
   
   - 查询使用以"cn"结尾的邮箱的员工信息。
   
   
   
   
3. 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请见[分析Impala数据](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0451.html)。