# OpenTSDB样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握OpenTSDB的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 #### 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表[表1]，[表2]和[表3]所示。 表1原始数据 | 城市 | 区域 | 时间 | 温度 | 湿度 | |:---|:---|:---|:---|:---| | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 00:00:00 | 28 | 54 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 01:00:00 | 27 | 53 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 02:00:00 | 27 | 52 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 03:00:00 | 27 | 51 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 04:00:00 | 27 | 50 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 05:00:00 | 27 | 49 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 06:00:00 | 27 | 48 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 07:00:00 | 27 | 46 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 08:00:00 | 29 | 46 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 09:00:00 | 30 | 48 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 10:00:00 | 32 | 48 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 11:00:00 | 32 | 49 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 12:00:00 | 33 | 49 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 13:00:00 | 33 | 50 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 14:00:00 | 32 | 50 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 15:00:00 | 32 | 50 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 16:00:00 | 31 | 51 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 17:00:00 | 30 | 51 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 18:00:00 | 30 | 51 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 19:00:00 | 29 | 51 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 20:00:00 | 29 | 52 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 21:00:00 | 29 | 53 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 22:00:00 | 28 | 54 | | Shenzhen | Longgang | 2017/7/1 23:00:00 | 28 | 54 | 该场景里记录了深圳市龙岗区在2017年7月1日零时的温度和湿度数据，这里通过OpenTSDB的方式建模实质上是两组数据点。 表2指标数据点1 | 指标项(metric) | 城市(city) | 区域(region) | Unix timestamp | 指标数值(value) | |:---|:---|:---|:---|:---| | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498838400 | 28 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498842000 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498845600 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498849200 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498852800 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498856400 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498860000 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498863600 | 27 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498867200 | 29 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498870800 | 30 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498874400 | 32 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498878000 | 32 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498881600 | 33 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498885200 | 33 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498888800 | 32 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498892400 | 32 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498896000 | 31 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498899600 | 30 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498903200 | 30 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498906800 | 29 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498910400 | 29 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498914000 | 29 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498917600 | 28 | | city.temp | Shenzhen | Longgang | 1498921200 | 28 | 表3指标数据点2 | 指标项(metric) | 城市(city) | 区域(region) | Unix timestamp | 指标数值(value) | |:---|:---|:---|:---|:---| | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498838400 | 54 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498842000 | 53 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498845600 | 52 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498849200 | 51 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498852800 | 50 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498856400 | 49 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498860000 | 48 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498863600 | 46 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498867200 | 46 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498870800 | 48 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498874400 | 48 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498878000 | 49 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498881600 | 49 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498885200 | 50 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498888800 | 50 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498892400 | 50 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498896000 | 51 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498899600 | 51 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498903200 | 51 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498906800 | 51 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498910400 | 52 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498914000 | 53 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498917600 | 54 | | city.hum | Shenzhen | Longgang | 1498921200 | 54 | 其中这两组指标数据点都有2个标签： - 标签(tag)：城市city、区域region - 标签值(tag value)：ShenZhen、Longgang 用户可以执行以下数据操作： - 获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 - 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 #### 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如[表4]所示。 表4在OpenTSDB中开发的功能 | **序号** | **步骤** | **代码实现** | |:---|:---|:---| | 1 | 根据典型场景说明建立了数据模型 | 请参见[配置OpenTSDB参数](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0367.html) | | 2 | 写入指标数据 | 请参见[写入OpenTSDB数据](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0368.html) | | 3 | 根据指标项进行数据查询 | 请参见[查询OpenTSDB数据](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0369.html) | | 4 | 删除指定范围的数据 | 请参见[删除OpenTSDB数据](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0370.html) |