# 如何采用Java命令提交Spark应用
#### 问题
除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？
#### 回答
您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
1. 定义org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例，您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 
   - 如果您使用Java语言开发程序，您可以参考如下示例，编写SparkLauncher类。
     ```
     public static void main(String[] args) throws Exception {
             System.out.println("com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkLauncherExample <mode> <jarParh> <app_main_class> <appArgs>");
             SparkLauncher launcher = new SparkLauncher();
             launcher.setMaster(args[0])
                 .setAppResource(args[1]) // Specify user app jar path
                 .setMainClass(args[2]);
             if (args.length > 3) {
                 String[] list = new String[args.length - 3];
                 for (int i = 3; i < args.length; i++) {
                     list[i-3] = args[i];
                 }
                 // Set app args
                 launcher.addAppArgs(list);
             }
             // Launch the app
             Process process = launcher.launch();
             // Get Spark driver log
             new Thread(new ISRRunnable(process.getErrorStream())).start();
             int exitCode = process.waitFor();
             System.out.println("Finished! Exit code is "  + exitCode);
         }
     ```
     
   
   - 如果您使用Scala语言开发程序，您可以参考如下示例，编写SparkLauncher类。
     ```
     def main(args: Array[String]) {
         println(s"com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkLauncherExample <mode> <jarParh>  <app_main_class> <appArgs>")
         val launcher = new SparkLauncher()
         launcher.setMaster(args(0))
           .setAppResource(args(1)) // Specify user app jar path
           .setMainClass(args(2))
           if (args.drop(3).length > 0) {
             // Set app args
             launcher.addAppArgs(args.drop(3): _*)
           }
         // Launch the app
         val process = launcher.launch()
         // Get Spark driver log
         new Thread(new ISRRunnable(process.getErrorStream)).start()
         val exitCode = process.waitFor()
         println(s"Finished! Exit code is $exitCode")
       }
     ```
     
   
   
   
   
2. 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序，并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。 
   如果您使用的是普通模式，准备业务应用代码及其相关配置即可。
   
   
3. 调用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 
   1. 将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。
      - SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5.1.jar。
      
      - 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同，需用户根据自己编写的代码进行加载。
       
   
   2. 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中，例如"$SPARK_HOME/lib"路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的lib路径。文档中提供的示例代码，其运行依赖包在客户端lib中已存在。
      ![](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
      SparkLauncher的方式依赖Spark客户端，即运行程序的节点必须已安装Spark客户端，且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件，
      
   
   3. 在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用SparkLauncher方式提交。 *java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/lib/*:SparkLauncherExample.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkLauncherExample yarn-client /opt/female/FemaleInfoCollection.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection <inputPath>*