# 场景说明
#### 场景说明
用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行数据表的创建、数据加载、查询和删除。
#### 数据规划
1. 确保以HA模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例对外服务。在hdfs上创建"/home/data"目录，新增包含如下内容的文件并上传到hdfs的"/home/data"目录下。 
   ```
   Miranda,32
   Karlie,23
   Candice,27
   ```
   
   
2. 确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。
3. 确保$SPARK_HOME/conf下有"hive-site.xml文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。 
   示例
   ```
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
   <configuration>
       <property>
           <name>spark.thriftserver.ha.enabled</name>
           <value>true</value>
       </property>
   </configuration>
   ```
   
   
4. 将代码的ThriftServerQueriesTest类中principal的值改为集群中$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf配置文件中配置项spark.beeline.principal的值。
 
#### 开发思路
1. 在default数据库下创建child表。
2. 把"/home/data"的数据加载进child表中。
3. 查询child表中的数据。
4. 删除child表。