# 准备MapReduce应用运行环境
MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。
#### 操作步骤
1. 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。
2. 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。
3. 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。 
   MRS集群的时间可通过登录主管理节点（集群管理IP地址所在节点）运行date命令查询。
   
   
4. 下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。 
   1. 登录[MRS Manager](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0102.html)系统。
      在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为"https://MRS Manager系统的WebService浮动IP地址:8080/web"。例如，在IE浏览器地址栏中，输入"https://10.10.10.172:8080/web"。
      
   
   2. 选择"服务管理 \> 下载客户端"，下载客户端程序到客户端机器。
   
   
   
   
5. 解压缩客户端文件包MRS_Services_Client.tar。安装包为tar格式，执行如下命令解压两次。 
   tar -xvf /opt/MRS_Services_Client.tar
   tar -xvf /opt/MRS_Service_ClientConfig.tar
   
   
6. 为运行环境设置环境变量，假设安装包解压路径为"MRS_Services_ClientConfig/"。 
   进入解压文件夹，执行如下命令安装客户端。
   **sh** *install.sh* {client_install_home}
   
   
7. 进入客户端安装目录，执行如下命令初始化环境变量。 
   **source** *bigdata_env*
   
   
8. 将[5.2.2-准备开发用户](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0088.html)中下载的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Linux环境的"/opt/conf"目录下，可参考[5.4.1-编译并运行程序](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0101.html)。
   
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   在二次开发过程中，PRINCIPAL需要用到的用户名，应该填写为带域名的用户名，例如创建的用户为test，域名为HADOOP.COM，则其PRINCIPAL用户名则为test@HADOOP.COM，代码举例：
   conf.set(PRINCIPAL, "test@HADOOP.COM");
   
   
9. 执行命令kinit -kt /opt/conf/user.keytab test。 
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   这里的user.keytab文件路径为Linux机器上配置文件的存放路径，后面的test用户名可以更改为[5.2.2-准备开发用户](https://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0088.html)中新建的用户名。