# 使用Python提交Flink SQL作业
1. 获取样例工程"flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql"中的"pyflink-sql.py"和"datagen2kafka.sql"。
2. 参考[准备本地应用开发环境](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/mrs_07_050006.html)将准备好的Python虚拟环境打包，获取"venv.zip"文件。
   
   ```
   zip -q -r venv.zip venv/
   ```
   
   
3. 以**root** 用户登录主管理节点，将[1]和[2]获取的"venv.zip"、"pyflink-sql.py"和"datagen2kafka.sql"文件上传至客户端环境。
   
   - yarn-application模式：将上述文件上传到"*客户端安装目录*/Flink/flink/yarnship"。
   
   - yarn-session模式：将上述文件上传到"*客户端安装目录*/Flink/flink/conf/ssl"。
   
   
   
   
4. 修改"pyflink-sql.py"中的"file_path"路径。 
   - yarn-application模式：修改为os.getcwd() + "/../../../../yarnship/datagen2kafka.sql"
   
   - yarn-session模式：修改为sql文件的实际路径。如：*客户端安装目录*/Flink/flink/conf/ssl//datagen2kafka.sql
   
   
   
   
5. 执行下面命令指定运行环境。 
   ```
   export PYFLINK_CLIENT_EXECUTABLE=venv.zip/venv/bin/python3
   ```
   
   
6. 执行以下命令运行程序。 
   - yarn-application模式
     ```
     ./bin/flink run-application --detached -t yarn-application -Dyarn.application.name=py_sql -Dyarn.ship-files=/opt/client/Flink/flink/yarnship/ -pyarch yarnship/venv.zip -pyexec venv.zip/venv/bin/python3 -pyclientexec venv.zip/venv/bin/python3 -pyfs yarnship -pym pyflink-sql
     ```
     运行结果：
     ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/zh-cn_image_0000001695315654.png "点击放大")
     
   
   - yarn-session模式 在启动yarnsession之前需要参考[准备本地应用开发环境](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/mrs_07_050006.html)章节准备运行环境，使用下面命令启动yarn-session：
     ```
     bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 4096 -t conf/ssl/ -d
     ```
     使用下面命令提交任务：
     ```
     ./bin/flink run --detached -t yarn-session -Dyarn.application.name=py_sql -Dyarn.application.id=application_1685505909197_0285 -pyarch conf/ssl/venv.zip -pyexec conf/ssl/venv.zip/venv/bin/python3 -py conf/ssl/pyflink-sql.py
     ```
     运行结果：
     ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/zh-cn_image_0000001695475122.png "点击放大")