# 编译并调测Flink应用 #### 操作场景 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 #### 操作步骤 1. 在IntelliJ IDEA中，单击IDEA右边Maven窗口的"Reload All Maven Projects"，进行Maven项目依赖import。 图1Reload projects ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/zh-cn_image_0000001696420842.png) 2. 编译运行程序。 编译方式有以下两种： - 方法一： 1. 选择"Maven \> *样例工程名称* \> Lifecycle \> clean"，双击"clean"运行maven的clean命令。 2. 选择"Maven \> *样例工程名称* \> Lifecycle \> install"，双击"install"运行maven的install命令。 图2maven工具clean和install ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/zh-cn_image_0000001744100869.png) - 方法二：在IDEA的下方Terminal窗口进入"pom.xml"所在目录，手动输入**mvn clean install** 命令进行编译。 图3idea terminal输入"mvn clean install" ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/zh-cn_image_0000001744141037.png "点击放大") 3. 编译完成，打印"BUILD SUCCESS"，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4编译完成 ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/zh-cn_image_0000001696261370.png "点击放大") 4. 将[3]中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）复制到Linux环境的Flink运行环境下（即Flink客户端），如"/opt/client"。然后在该目录下创建"conf"目录，将需要的配置文件复制至"conf"目录，具体操作请参考[准备运行环境](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/mrs_07_260006.html#mrs_07_260006__section1247184211595)，运行Flink应用程序。 在Linux环境中运行Flink应用程序，需要先启动Flink集群。在Flink客户端下执行yarn session命令，启动flink集群。执行命令例如： ``` bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 4096 ``` ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - 执行yarn-session.sh之前，应预先将Flink应用程序的运行依赖包复制到客户端目录{client_install_home}/Flink/flink/lib下，应用程序运行依赖包请参考[样例工程运行依赖包参考信息](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/mrs_07_260008.html#mrs_07_260008__s48ce6abbcdb941349b22988b2febde3c)。 - 不同的样例工程使用的依赖包可能会有冲突，在运行新的样例工程时需删除旧的样例工程复制至客户端目录{client_install_home}/Flink/flink/lib下的依赖包。 - 执行yarn-session.sh之前，请在客户端安装目录执行**source bigdata_env**命令。 - yarn-session.sh命令需进入"/*Flink客户端安装目录*/Flink/flink"目录执行，例如"/opt/client/Flink/flink"。 - 在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致应用部分临时数据无法清空。 - 请确保Jar包和配置文件的用户权限与Flink客户端一致，例如都是**omm**用户，且权限为755。 - MRS 3.2.1及以后版本使用-tm指定taskmanager内存不能小于4096MB。 - 运行DataStream（Scala和Java）样例程序。 在终端另开一个窗口，进入Flink客户端目录，调用bin/flink run脚本运行代码。 - Java ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamJavaExample /opt/client/FlinkStreamJavaExample.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2 ``` - Scala ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample /opt/client/FlinkStreamScalaExample.jar --filePath /opt/log1.txt,/opt/log2.txt --windowTime 2 ``` ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) "log1.txt"、"log2.txt"需放在每个部署了Yarn NodeManager实例的节点上，权限为755。 表1参数说明 | **参数名称** | **说明** | |:---|:---| | \ | 指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 | | \ | 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 | - 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar [security.protocol] [sasl.kerberos.service.name] [ssl.truststore.location] [ssl.truststore.password] ``` 消费数据的执行命令启动程序。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar [security.protocol] [sasl.kerberos.service.name] [ssl.truststore.location] [ssl.truststore.password] ``` 表2参数说明 | **参数名称** | **说明** | **是否必须配置** | |:---|:---|:---| | topic | 表示Kafka主题名。 | 是 | | bootstrap.server | 表示broker集群ip/port列表。 | 是 | | security.protocol | 运行参数可以配置为PLAINTEXT（可不配置）/SASL_PLAINTEXT/SSL/SASL_SSL四种协议，分别对应FusionInsight Kafka集群的21005/21007/21008/21009端口。 - 如果配置了SASL，则必须配置sasl.kerberos.service.name为kafka，并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 - 如果配置了SSL，则必须配置ssl.truststore.location和ssl.truststore.password，前者表示truststore的位置，后者表示truststore密码。 | 否 说明： - 该参数未配置时为非安全Kafka。 - 如果需要配置SSL，truststore.jks文件生成方式可参考"Kafka开发指南 \> 客户端SSL加密功能使用说明"章节。 | 四种类型实际命令示例，以ReadFromKafka为例，集群域名为"HADOOP.COM"： - 命令1： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:9092 ``` - 命令2： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:21005 --security.protocol PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.com ``` - 命令3： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:9093 --security.protocol SSL --ssl.truststore.location /home/truststore.jks --ssl.truststore.password xxx ``` - 命令4： ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka /opt/client/FlinkKafkaJavaExample.jar --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:21005 --security.protocol PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka --ssl.truststore.location config/truststore.jks --ssl.truststore.password xxx --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.com ``` - 运行异步Checkpoint机制样例程序（Scala和Java语言）。 为了丰富样例代码，Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳，而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下： 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 - Java ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkProcessingTimeAPIMain /opt/client/FlinkCheckpointJavaExample.jar --chkPath hdfs://hacluster/flink/checkpoint/ ``` - Scala ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkEventTimeAPIChkMain /opt/client/FlinkCheckpointScalaExample.jar --chkPath hdfs://hacluster/flink/checkpoint/ ``` ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - Checkpoint源文件路径：flink/checkpoint/fd5f5b3d08628d83038a30302b611/chk-X/4f854bf4-ea54-4595-a9d9-9b9080779ffe flink/checkpoint //指定的根目录。 fd5f5b3d08628d83038a30302b611 //以jobID命名的第二层目录。 chk-X // "X"为checkpoint编号，第三层目录。 4f854bf4-ea54-4595-a9d9-9b9080779ffe //checkpoint源文件。 - Flink在集群模式下checkpoint将文件放到HDFS，本地路径只支持Flink的local模式，便于调测。 - 运行Pipeline样例程序（MRS 3.6.0-LTS.1之前版本）。 - Java 1. 启动发布者Job ``` bin/flink run -p 2 --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink /opt/Bigdata/client/FlinkPipelineJavaExample.jar ``` 2. 启动订阅者Job1 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySource1 /opt/Bigdata/client/FlinkPipelineJavaExample.jar ``` 3. 启动订阅者Job2 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySource2 /opt/Bigdata/client/FlinkPipelineJavaExample.jar ``` - Scala 1. 启动发布者Job ``` bin/flink run -p 2 --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink /opt/Bigdata/client/FlinkPipelineScalaExample.jar ``` 2. 启动订阅者Job1 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySource1 /opt/Bigdata/client/FlinkPipelineScalaExample.jar ``` 3. 启动订阅者Job2 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySource2 /opt/Bigdata/client/FlinkPipelineScalaExample.jar ``` - 运行Stream SQL Join样例程序。 - Java 1. 启动程序向Kafka生产，Kafka配置可参考[运行向Kafka生产并消费数据样例程序] ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/FlinkStreamSqlJoinExample.jar --topic topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 ``` 2. 在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 ``` netcat -l -p 9000 ``` ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 若回显提示"command not found"，请用户自行安装netcat工具后再次执行。 3. 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket /opt/client/FlinkStreamSqlJoinExample.jar --topic topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 --hostname xxx.xxx.xxx.xxx --port 9000 ``` - Scala（适用于MRS 3.3.0及以后版本） 1. 启动程序向Kafka生产。Kafka配置可参考[运行向Kafka生产并消费数据样例程序]。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/FlinkStreamSqlJoinScalaExample.jar --topic topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 ``` 2. 在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 ``` netcat -l -p 9000 ``` 3. 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket /opt/client/FlinkStreamSqlJoinScalaExample.jar --topic topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 --hostname xxx.xxx.xxx.xxx --port 9000 ``` - 运行Flink HBase样例程序（MRS 3.2.0及以后版本） - yarn-session方式 1. 启动Flink集群。 ``` ./bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 1024 ``` 2. 运行Flink程序，并输入参数。 ``` bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteHBase /opt/client1/Flink/flink/FlinkHBaseJavaExample-xxx.jar --tableName xxx --confDir xxx bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadHBase /opt/client1/Flink/flink/FlinkHBaseJavaExample-xxx.jar --tableName xxx --confDir xxx ``` - yarn-cluster方式 ``` bin/flink run -m yarn-cluster --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteHBase /opt/client1/Flink/flink/FlinkHBaseJavaExample-xxx.jar --tableName xxx --confDir xxx bin/flink run -m yarn-cluster --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadHBase /opt/client1/Flink/flink/FlinkHBaseJavaExample-xxx.jar --tableName xxx --confDir xxx ``` - 运行Flink Hudi样例程序（MRS 3.2.1及以后版本） - yarn-session方式 1. 启动Flink集群。 ``` ./bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 4096 ``` 2. 运行Flink程序，并输入参数。 ``` ./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi /opt/test.jar --hudiTableName hudiSinkTable --hudiPath hdfs://hacluster/tmp/flinkHudi/hudiTable ./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromHudi /opt/test.jar --hudiTableName hudiSourceTable --hudiPath hdfs://hacluster/tmp/flinkHudi/hudiTable --read.start-commit xxx ``` - yarn-cluster方式 ``` ./bin/flink run -m yarn-cluster --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi /opt/test.jar --hudiTableName hudiSinkTable --hudiPath hdfs://hacluster/tmp/flinkHudi/hudiTable ./bin/flink run -m yarn-cluster --class com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromHudi /opt/test.jar --hudiTableName hudiSourceTable --hudiPath hdfs://hacluster/tmp/flinkHudi/hudiTable --read.start-commit xxx ``` - 运行RestAPI创建租户样例程序，以TestCreateTenants程序为例。 - yarn-session方式 1. 启动Flink集群。 ``` ./bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 4096 ``` 2. 运行Flink程序，并输入参数。 ``` ./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestCreateTenants /opt/client/FlinkRESTAPIJavaExample-xxx.jar --hostName xx-xx-xx-xx ``` - yarn-cluster方式 ``` ./bin/flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 4096 --class com.huawei.bigdata.flink.examples.TestCreateTenants /opt/client/FlinkRESTAPIJavaExample-xxx.jar --hostName xx-xx-xx-xx ``` - 运行Flink Jar作业提交SQL任务（适用于MRS 3.2.1及以后版本） - yarn-session方式 1. 启动Flink集群。 ``` ./bin/yarn-session.sh -jm 1024 -tm 4096 ``` 2. 运行Flink程序，并输入参数。 ``` bin/flink run -d --class com.huawei.mrs.FlinkSQLExecutor /opt/flink-sql-xxx.jar --sql ./sql/datagen2kafka.sql ``` - yarn-cluster方式 ``` bin/flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 4096 -d --class com.huawei.mrs.FlinkSQLExecutor /opt/flink-sql-xxx.jar --sql ./sql/datagen2kafka.sql ```