# 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala）
#### 功能简介
使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。
#### 样例代码
1. 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含";"。示例： 
   ```
   val sqlList = new ArrayBuffer[String]
   sqlList += "CREATE TABLE CHILD (NAME STRING, AGE INT) " +
   "ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','"
   sqlList += "LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/data' INTO TABLE CHILD"
   sqlList += "SELECT * FROM child"
   sqlList += "DROP TABLE child"
   ```
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   样例工程中的data文件需要放到JDBCServer所在机器的home目录下。
   
   
2. 拼接JDBC URL。 
   ```
   val securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;"
   val config: Configuration = new Configuration()
   config.addResource(new Path(args(0)))
   val zkUrl = config.get("spark.deploy.zookeeper.url")
   var zkNamespace: String = null
   zkNamespace = fileInfo.getProperty("spark.thriftserver.zookeeper.namespace")
   //从配置项中删除冗余字符
   if (zkNamespace != null) zkNamespace = zkNamespace.substring(1)
   val sb = new StringBuilder("jdbc:hive2://"
     + zkUrl
     + ";serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace="
     + zkNamespace
     + securityConfig)
   val url = sb.toString()
   ```
   ![](https://support.huaweicloud.com/devg-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   由于KERBEROS认证成功后，默认有效期为1天，超过有效期后，如果客户端需要和JDBCServer新建连接则需要重新认证，否则就会执行失败。因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在"url"中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，"url"中需要加上"user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/client/user.keytab"。
   
   
3. 加载Hive JDBC驱动，获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 
   连接字符串中的"zk.quorum"也可以使用配置文件中的配置项"spark.deploy.zookeeper.url"来代替。
   在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下：
   在执行"DriverManager.getConnection"方法获取JDBC连接前，添加"DriverManager.setLoginTimeout(n)"方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为"0"（表示永不超时）。
   ```
   def executeSql(url: String, sqls: Array[String]): Unit = {
   //加载Hive JDBC驱动。
   Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance()
   var connection: Connection = null
   var statement: PreparedStatement = null
   try {
     connection = DriverManager.getConnection(url)
     for (sql <- sqls) {
       println(s"---- Begin executing sql: $sql ----")
       statement = connection.prepareStatement(sql)
       val result = statement.executeQuery()
       val resultMetaData = result.getMetaData
       val colNum = resultMetaData.getColumnCount
       for (i <- 1 to colNum) {
         print(resultMetaData.getColumnLabel(i) + "\t")
       }
       println()
       while (result.next()) {
         for (i <- 1 to colNum) {
           print(result.getString(i) + "\t")
         }
         println()
       }
       println(s"---- Done executing sql: $sql ----")
     }
   } finally {
     if (null != statement) {
       statement.close()
     }
     if (null != connection) {
       connection.close()
     }
   }
   }
   ```