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GS_INSTR_UNIQUE_SQL

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更新时间:2020/07/10 GMT+08:00

Unique SQL定义

数据库将接收到的每个SQL的文本字符串,都进行解析并生成内部解析树,遍历解析树并忽略其中的常数值,以一定的算法计算出来一个整数值作为Unique SQL ID,用来唯一标识这一类SQL,Unique SQL ID相同的一类SQL就叫做Unique SQL。

示例

假如,用户先后输入SQL:

select * from t1 where id = 1;
select * from t1 where id = 2;

那么,这两条SQL的统计信息会汇聚到同一个Unique SQL上:

select * from t1 where id = ?;

GS_INSTR_UNIQUE_SQL视图

GS_INSTR_UNIQUE_SQL视图显示当前节点收集的Unique SQL的执行信息,主要包括以下内容:

  • Unique SQL ID以及归一化后的SQL文本字符串,归一化后的SQL文本如示例中所示。
  • 执行次数(成功执行的次数),响应时间(数据库内部的SQL执行时间,包括最大、最小和总时间)。
  • Cache/IO信息,包含block的物理读、逻辑读次数,仅统计执行成功的SQL在各DN节点上的相关信息。该统计值与查询执行当时所处理的数据量、所使用的内存、是否多次执行、内存管理策略、是否有其他并发查询等因素相关,反映整个查询执行过程中的buffer块物理读和逻辑读次数,不同时间执行可能统计值不同。
  • 行活动,包含SELECT语句的结果集返回行数、更新行、插入行、删除行、顺序扫描行、随机扫描行等信息。除结果集返回行数与该SELECT语句的结果集行数一致、且仅在CN上记录外,其他行活动信息均在DN上记录,且统计数值反应的是整个查询执行过程中的行活动,包括对相关系统表、元数据表、数据表等做必要的扫描和修改,与对应数据量以及相关参数设置相关,即统计数值将会大于等于对实际数据表的扫描和修改。
  • 时间分布,包含:DB_TIME/CPU_TIME/EXECUTION_TIME/PARSE_TIME/PLAN_TIME/REWRITE_TIME/PL_EXECUTION_TIME/PL_COMPILATION_TIME/NET_SEND_TIME/DATA_IO_TIME,相关定义见表1。该信息在CN和DN节点均有统计,视图查询时将汇总展示。
  • 软硬解析次数,包含软解析(缓存计划)、硬解析(生成计划)的次数,即如果本次执行的是之前缓存的计划,软解析次数+1,如果本次执行的计划是重新生成的,则硬解析次数+1。该次数在CN和DN节点上都会统计,视图查询时将汇总展示。

Unique SQL收集功能存在以下约束:

  • 只有执行成功的SQL才会显示其详细的统计信息,否则可能只记录query、node、user等信息。
  • 根据当前的Unique SQL ID生成算法,相同的SQL在不同节点执行可能生成不同的ID。
  • 如果开启Unique SQL收集功能,CN节点将对所有接受到的查询进行统计收集,包括工具和用户的查询等。
  • 若一条SQL语句内部包含执行多条SQL语句、类似存储过程执行等场景,仅会对最外层SQL生成一条Unique SQL,所有子SQL的统计信息都会汇总到该Unique SQL记录上。
  • Unique SQL的响应时间统计中不完全包含NET_SEND_TIME阶段的时间,所以EXECUTION_TIME和elapse_time等时间之间不存在大小比较关系。

普通用户访问GS_INSTR_UNIQUE_SQL视图,只能看到该用户相关的Unique SQL信息,管理员用户可以看到当前节点所有的Unique SQL信息。CN和DN上均可查询GS_INSTR_UNIQUE_SQL视图,DN上显示的是本节点内的Unique SQL统计信息,CN上显示的是本节点Unique SQL完整统计信息,即该CN节点会收集其他CN和DN上对应该CN的Unique SQL的执行信息,进行汇总展示。通过查询GS_INSTR_UNIQUE_SQL视图,能够定位由于消耗不同资源导致的Top SQL,为集群性能调优和维护提供依据。

表1 GS_INSTR_UNIQUE_SQL字段

名称

类型

描述

node_name

name

接收SQL的CN节点名称

node_id

integer

节点ID,等同于pgxc_node表中node_id

user_name

name

用户名称

user_id

oid

用户ID

unique_sql_id

bigint

归一化的UNIQUE SQL ID

query

text

归一化的SQL文本

n_calls

bigint

成功执行次数

min_elapse_time

bigint

SQL在数据库内的最小运行时间(单位:微秒)

max_elapse_time

bigint

SQL在数据库内的最大运行时间(单位:微秒)

total_elapse_time

bigint

SQL在数据库内的总运行时间(单位:微秒)

n_returned_rows

bigint

行活动-SELECT语句返回的结果集行数

n_tuples_fetched

bigint

行活动-随机扫描行(列存表/外表不统计)

n_tuples_returned

bigint

行活动-顺序扫描行(列存表/外表不统计)

n_tuples_inserted

bigint

行活动-插入行数

n_tuples_updated

bigint

行活动-更新行数

n_tuples_deleted

bigint

行活动-删除行数

n_blocks_fetched

bigint

buffer的块访问次数,即物理读/IO

n_blocks_hit

bigint

buffer的块命中次数,即逻辑读/Cache

n_soft_parse

bigint

软解析次数(缓存计划)

n_hard_parse

bigint

硬解析次数(生成计划)

db_time

bigint

有效的DB执行时间,包含等待时间、网络发送时间等,若查询执行涉及到多线程,DB_TIME是多个线程的DB_TIME之和(单位:微秒)

cpu_time

bigint

CPU的执行时间,不包含sleep时间(单位:微秒)

execution_time

bigint

查询执行器内的SQL执行时间,DDL语句、以及某些不经过执行器执行的语句(例如Copy语句)不计数(单位:微秒)

parse_time

bigint

SQL解析时间(单位:微秒)

plan_time

bigint

SQL生成计划时间(单位:微秒)

rewrite_time

bigint

SQL重写时间(单位:微秒)

pl_execution_time

bigint

plpgsql过程化语言函数上的执行时间(单位:微秒)

pl_compilation_time

bigint

plpgsql过程化语言函数上的编译时间(单位:微秒)

net_send_time

bigint

网络时间,包含CN向客户端发送数据、DN向CN发送数据等时间(单位:微秒)

data_io_time

bigint

IO时间,文件IO耗时(单位:微秒)

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