# Hudi简介
DWS的SQL on Hudi特性仅9.1.0.100及以上版本支持。
Apache Hudi表示Hadoop Upserts Deletes and Incrementals。用来管理Hadoop大数据体系下存储在DFS（Distributed File System，分布式文件系统）上大型分析数据集。
Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似DWS存储的access层），在Apache Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示：
![](https://support.huaweicloud.com/devg-dws/figure/zh-cn_image_0000001811491577.png "点击放大")
- 写入模式 COW：写时复制，适合更新少的场景。
  MOR：读时复制，对于UPDATE\&DELETE增量写delta log文件，分析时进行base和delta log文件合并，异步compaction合并文件。
  

- 存储格式 index：对主键进行索引，默认是file group级别的bloomfilter。
  data files：base file + delta log file（主要面向对base file的update\&delete）。
  timeline metadata：版本log的管理。
  
- 视图 读优化视图：读取Compaction后生成的base file，未Compaction数据时效性有一定延迟（高效读取）。
  实时视图：读取最新的数据，在读取时进行Base file和Delta file合并（频繁update场景）。
  增量视图：类似CDC方式持续读取增量写入Hudi的数据（流批一体）。