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聚集函数

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更新时间: 2019/11/12 GMT+08:00

聚集函数

  • sum(expression)

    描述:所有输入行的expression总和。

    返回类型:

    通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的,但以下情况会发生类型转换:

    • 对于SMALLINT或INT输入,输出类型为BIGINT。
    • 对于BIGINT输入,输出类型为NUMBER 。
    • 对于浮点数输入,输出类型为DOUBLE PRECISION。

    示例:

    SELECT SUM(ss_ext_tax) FROM tpcds.STORE_SALES;
      sum      
    --------------
     213267594.69
    (1 row)
  • max(expression)

    描述:

    所有输入行中expression的最大值;

    参数类型:任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型:与参数数据类型相同

    示例:

    SELECT MAX(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
  • min(expression)

    描述:

    所有输入行中expression的最小值;

    参数类型:任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

    返回类型:与参数数据类型相同

    示例:

    SELECT MIN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
     min 
    -----
       0
    (1 row)
  • avg(expression)

    描述:所有输入值的均值(算术平均)。

    返回类型:

    对于任何整数类型输入,结果都是NUMBER类型。

    对于任何浮点输入,结果都是DOUBLE PRECISION类型。

    否则和输入数据类型相同。

    示例:

    SELECT AVG(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
             avg          
    ----------------------
     500.0387129084044604
    (1 row)
  • count(expression)

    描述:返回表中满足expression不为NULL的行数。

    返回类型:BIGINT

    示例:

    SELECT COUNT(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
      count   
    ----------
     11158087
    (1 row)
  • count(*)

    描述:返回表中的记录行数。

    返回类型:BIGINT

    示例:

    SELECT COUNT(*) FROM tpcds.inventory;
      count   
    ----------
     11745000
    (1 row)
  • array_agg(expression)

    描述:将所有输入值(包括空)连接成一个数组。

    返回类型:参数类型的数组

    示例:

    SELECT ARRAY_AGG(sr_fee) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk = 2;
       array_agg   
    ---------------
     {22.18,63.21}
    (1 row)
  • string_agg(expression, delimiter)

    描述:将输入值连接成为一个字符串,用分隔符分开。

    返回类型:和参数数据类型相同。

    示例:

    SELECT string_agg(sr_item_sk, ',') FROM tpcds.store_returns where sr_item_sk < 3;
             string_agg         
    ---------------------------------------------------------------------------------
    ------------------------------
     1,2,1,2,2,1,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,
    2,1,1,1,1,1,1,2,2,1,1,2,1,1,1
    (1 row)
  • listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

    描述:将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列,并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

    • expression:必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式,不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
    • delimiter:可选。指定分隔符,可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式,缺省时表示分隔符为空。
    • order-list:必选。指定分组内的排序方式。

    返回类型:text

    listagg是兼容Oracle 11g2的列转行聚集函数,可以指定OVER子句用作窗口函数。为了避免与函数本身WITHIN GROUP子句的ORDER BY造成二义性,listagg用作窗口函数时,OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序或窗口框架。

    示例:

    聚集列是文本字符集类型。

    SELECT deptno, listagg(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno;
     deptno |              employees               
    --------+--------------------------------------
         10 | CLARK,KING,MILLER
         20 | ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH
         30 | ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD
    (3 rows)

    聚集列是整型。

    SELECT deptno, listagg(mgrno, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY mgrno NULLS FIRST) AS mgrnos FROM emp GROUP BY deptno;
     deptno |            mgrnos             
    --------+-------------------------------
         10 | 7782,7839
         20 | 7566,7566,7788,7839,7902
         30 | 7698,7698,7698,7698,7698,7839
    (3 rows)

    聚集列是浮点类型。

    SELECT job, listagg(bonus, '($); ') WITHIN GROUP(ORDER BY bonus DESC) || '($)' AS bonus FROM emp GROUP BY job;
        job     |                      bonus                      
    ------------+-------------------------------------------------
     CLERK      | 10234.21($); 2000.80($); 1100.00($); 1000.22($)
     PRESIDENT  | 23011.88($)
     ANALYST    | 2002.12($); 1001.01($)
     MANAGER    | 10000.01($); 2399.50($); 999.10($)
     SALESMAN   | 1000.01($); 899.00($); 99.99($); 9.00($)
    (5 rows)

    聚集列是时间类型。

    SELECT deptno, listagg(hiredate, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate DESC) AS hiredates FROM emp GROUP BY deptno;
     deptno |                                                          hiredates                                                           
    --------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
         10 | 1982-01-23 00:00:00, 1981-11-17 00:00:00, 1981-06-09 00:00:00
         20 | 2001-04-02 00:00:00, 1999-12-17 00:00:00, 1987-05-23 00:00:00, 1987-04-19 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00
         30 | 2015-02-20 00:00:00, 2010-02-22 00:00:00, 1997-09-28 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00, 1981-09-08 00:00:00, 1981-05-01 00:00:00
    (3 rows)

    聚集列是时间间隔类型。

    SELECT deptno, listagg(vacationTime, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY vacationTime DESC) AS vacationTime FROM emp GROUP BY deptno;
     deptno |                                    vacationtime                                    
    --------+------------------------------------------------------------------------------------
         10 | 1 year 30 days; 40 days; 10 days
         20 | 70 days; 36 days; 9 days; 5 days
         30 | 1 year 1 mon; 2 mons 10 days; 30 days; 12 days 12:00:00; 4 days 06:00:00; 24:00:00
    (3 rows)

    分隔符缺省时,默认为空。

    SELECT deptno, listagg(job) WITHIN GROUP(ORDER BY job) AS jobs FROM emp GROUP BY deptno;
     deptno |                     jobs                     
    --------+----------------------------------------------
         10 | CLERKMANAGERPRESIDENT
         20 | ANALYSTANALYSTCLERKCLERKMANAGER
         30 | CLERKMANAGERSALESMANSALESMANSALESMANSALESMAN
    (3 rows)

    listagg作为窗口函数时,OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序,listagg列为对应分组的有序聚集。

    SELECT deptno, mgrno, bonus, listagg(ename,'; ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) OVER(PARTITION BY deptno) AS employees FROM emp;
     deptno | mgrno |  bonus   |                 employees                 
    --------+-------+----------+-------------------------------------------
         10 |  7839 | 10000.01 | CLARK; KING; MILLER
         10 |       | 23011.88 | CLARK; KING; MILLER
         10 |  7782 | 10234.21 | CLARK; KING; MILLER
         20 |  7566 |  2002.12 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
         20 |  7566 |  1001.01 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
         20 |  7788 |  1100.00 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
         20 |  7902 |  2000.80 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
         20 |  7839 |   999.10 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
         30 |  7839 |  2399.50 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
         30 |  7698 |     9.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
         30 |  7698 |  1000.22 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
         30 |  7698 |    99.99 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
         30 |  7698 |  1000.01 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
         30 |  7698 |   899.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
    (14 rows)
  • covar_pop(Y, X)

    描述:总体协方差。

    返回类型:double precision

    示例:

     SELECT COVAR_POP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
        covar_pop     
    ------------------
     829.749627587403
    (1 row)
  • covar_samp(Y, X)

    描述:样本协方差。

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT COVAR_SAMP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
        covar_samp    
    ------------------
     830.052235037289
    (1 row)
  • stddev_pop(expression)

    描述:总体标准差。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision,其他输入返回numeric。

    示例:

    SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
        stddev_pop    
    ------------------
     289.224294957556
    (1 row)
  • stddev_samp(expression)

    描述:样本标准差。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision,其他输入返回numeric。

    示例:

    SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
       stddev_samp    
    ------------------
     289.224359757315
    (1 row)
  • var_pop(expression)

    描述:总体方差(总体标准差的平方)

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision类型,其他输入返回numeric类型。

    示例:

    SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
          var_pop       
    --------------------
     83650.692793695475
    (1 row)
  • var_samp(expression)

    描述:样本方差(样本标准差的平方)

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision类型,其他输入返回numeric类型。

    示例:

    SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
          var_samp      
    --------------------
     83650.730277028768
    (1 row)
  • bit_and(expression)

    描述:所有非NULL输入值的按位与(AND),如果全部输入值皆为NULL,那么结果也为NULL 。

    返回类型:和参数数据类型相同。

    示例:

    SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
     bit_and 
    ---------
           0
    (1 row)
  • bit_or(expression)

    描述:所有非NULL输入值的按位或(OR),如果全部输入值皆为NULL,那么结果也为NULL。

    返回类型:和参数数据类型相同

    示例:

    SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
     bit_or 
    --------
       1023
    (1 row)
  • bool_and(expression)

    描述:如果所有输入值都是真,则为真,否则为假。

    返回类型:bool

    示例:

    SELECT bool_and(100 <2500);
     bool_and
    ----------
     t
    (1 row)
  • bool_or(expression)

    描述:如果所有输入值只要有一个为真,则为真,否则为假。

    返回类型:bool

    示例:

    SELECT bool_or(100 <2500);
     bool_or
    ----------
     t
    (1 row)
  • corr(Y, X)

    描述:相关系数

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT CORR(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
           corr        
    -------------------
     .0381383624904186
    (1 row)
  • every(expression)

    描述:等效于bool_and。

    返回类型:bool

    示例:

    SELECT every(100 <2500);
     every
    -------
     t
    (1 row)
  • rank(expression)

    描述:根据expression对不同组内的元组进行跳跃排序。

    返回类型:BIGINT

    示例:

    SELECT d_moy, d_fy_week_seq, rank() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM tpcds.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;
       d_moy | d_fy_week_seq | rank 
    -------+---------------+------
         1 |             1 |    1
         1 |             1 |    1
         1 |             1 |    1
         1 |             1 |    1
         1 |             1 |    1
         1 |             1 |    1
         1 |             1 |    1
         1 |             2 |    8
         1 |             2 |    8
         1 |             2 |    8
         1 |             2 |    8
         1 |             2 |    8
         1 |             2 |    8
         1 |             2 |    8
         1 |             3 |   15
         1 |             3 |   15
         1 |             3 |   15
         1 |             3 |   15
         1 |             3 |   15
         1 |             3 |   15
         1 |             3 |   15
         1 |             4 |   22
         1 |             4 |   22
         1 |             4 |   22
         1 |             4 |   22
         1 |             4 |   22
         1 |             4 |   22
         1 |             4 |   22
         1 |             5 |   29
         1 |             5 |   29
         2 |             5 |    1
         2 |             5 |    1
         2 |             5 |    1
         2 |             5 |    1
         2 |             5 |    1
         2 |             6 |    6
         2 |             6 |    6
         2 |             6 |    6
         2 |             6 |    6
         2 |             6 |    6
         2 |             6 |    6
         2 |             6 |    6
    (42 rows)
  • regr_avgx(Y, X)

    描述:自变量的平均值 (sum(X)/N)

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_AVGX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
        regr_avgx     
    ------------------
     578.606576740795
    (1 row)
  • regr_avgy(Y, X)

    描述:因变量的平均值 (sum(Y)/N)

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_AVGY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
        regr_avgy     
    ------------------
     50.0136711629602
    (1 row)
  • regr_count(Y, X)

    描述:两个表达式都不为NULL的输入行数。

    返回类型:bigint

    示例:

    SELECT REGR_COUNT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_count 
    ------------
           2743
    (1 row)
  • regr_intercept(Y, X)

    描述:根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程,然后返回该直线的Y轴截距。

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_INTERCEPT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      regr_intercept  
    ------------------
     49.2040847848607
    (1 row)
  • regr_r2(Y, X)

    描述:相关系数的平方

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_R2(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
          regr_r2       
    --------------------
     .00145453469345058
    (1 row)
  • regr_slope(Y, X)

    描述:根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程, 然后返回该直线的斜率。

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_SLOPE(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
         regr_slope     
    --------------------
     .00139920009665259
    (1 row)
  • regr_sxx(Y, X)

    描述:sum(X^2) - sum(X)^2/N (自变量的“平方和”)

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_SXX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
         regr_sxx     
    ------------------
     1626645991.46135
    (1 row)
  • regr_sxy(Y, X)

    描述:sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N (自变量和因变量的“乘方积”)

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_SXY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
         regr_sxy     
    ------------------
     2276003.22847225
    (1 row)
  • regr_syy(Y, X)

    描述:sum(Y^2) - sum(Y)^2/N(因变量的"平方和")

    返回类型:double precision

    示例:

    SELECT REGR_SYY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
        regr_syy     
    -----------------
     2189417.6547314
    (1 row)
  • stddev(expression)

    描述:stddev_samp的别名。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision,其他输入返回numeric。

    示例:

    SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
          stddev      
    ------------------
     289.224359757315
    (1 row)
  • variance(expexpression,ression)

    描述:var_samp的别名。

    返回类型:对于浮点类型的输入返回double precision类型,其他输入返回numeric类型。

    示例:

    SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
          variance      
    --------------------
     83650.730277028768
    (1 row)
  • checksum(expression)

    描述:返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证DWS数据库(不支持DWS之外的其他数据库)的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果,通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

    • 对于大表,CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
    • 如果某两表的CHECKSUM值不同,则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突,因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值,存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
    • 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime,计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。
    • 若计算某列的CHECKSUM值,且该列类型可以默认转为TEXT类型,则expression为列名。
    • 若计算某列的CHECKSUM值,且该列类型不能默认转为TEXT类型,则expression为列名::TEXT。
    • 若计算所有列的CHECKSUM值,则expression为表名::TEXT。

    可以默认转换为TEXT类型的类型包括:char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime,其他类型需要强制转换为TEXT。

    返回类型:numeric。

    示例:

    表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

    SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
         checksum      
    -------------------
     24417258945265247
    (1 row)

    表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

    SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory;
         checksum      
    -------------------
     24417258945265247
    (1 row)

    表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT,且表名前不加Schema。

    SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory;                    
         checksum      
    -------------------
     25223696246875800
    (1 row)
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