# 网站用户行为实时分析案例
#### 场景描述
某网站需要对用户行为数据进行实时统计。
#### 业务需求
实时分析浏览网站的用户的行为数据，分析数据包括：按小时/天统计UV（独立访客数）、PV（页面浏览量）、访问时长、留存率等。
#### 解决方案
使用物化视图的增量刷新及分区物化视图功能。
#### 应用示例
1. 用户行为日志表。 
   ```
   CREATE TABLE user_behavior_log (
   user_id BIGINT,
   event_type VARCHAR(50),
   page_url VARCHAR(200),
   duration INT,  -- 停留时长(秒)
   event_time TIMESTAMP
   ) WITH (orientation = COLUMN);
   ```
   
   
2. 小时级统计物化视图，利用分区物化视图进行分区上卷计算。 
   ```
   CREATE MATERIALIZED VIEW mv_user_stats_hourly
   REFRESH FAST EVERY (interval '10 min')
   ENABLE QUERY REWRITE
   WITH (orientation = COLUMN)
   PARTITION BY date_trunc('hour', event_time)
   AS
   SELECT
   DATE_TRUNC('hour', event_time) as stat_hour,
   event_type,
   page_url,
   COUNT(*) as pv,  -- 页面访问次数
   COUNT(DISTINCT user_id) as uv,  -- 独立访客数
   AVG(duration) as avg_duration,  -- 平均停留时长
   COUNT(CASE WHEN duration > 60 THEN 1 END) as long_stay_count  -- 停留>1分钟
   FROM user_behavior_log
   GROUP BY DATE_TRUNC('hour', event_time), event_type, page_url;
   ```
   
   
3. 留存率统计。 
   ```
   CREATE MATERIALIZED VIEW mv_user_retention
   REFRESH FAST EVERY (interval '1 hour')
   ENABLE QUERY REWRITE
   AS
   SELECT
   first_date,
   days_diff,
   user_count,
   ROUND(100.0 * user_count / (SELECT COUNT(*) FROM first_visit WHERE first_date = retention_calc.first_date), 2) as retention_rate
   FROM retention_calc;
   ```