# 存在大Key/热Key，有什么影响？
| 类别   | 影响                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
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| 大Key | **造成规格变更失败。** Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| 大Key | **造成数据迁移失败。** 数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 大Key | **容易造成集群分片不均的情况。** - 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。  - 各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。   |
| 大Key | **客户端执行命令的时延变大。** 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 大Key | **导致实例流控。** 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 大Key | **导致主备倒换。** 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 热Key | **容易造成集群分片不均的情况。** 造成热Key所在的分片有大量业务访问而同时其他的分片压力较低。这样不仅会容易产生单分片性能瓶颈，还会浪费其他分片的计算资源。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 热Key | **使得CPU冲高。** 对热Key的大量操作可能会使得CPU冲高，如果表现在集群单分片中就可以明显地看到热Key所在的分片CPU使用率较高。这样会导致其他请求受到影响，产生慢查询，同时影响整体性能。业务量突增场景下甚至会导致主备切换。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 热Key | **易造成缓存击穿。** 热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |