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CS适用哪些场景?

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更新时间: 2019/09/05 GMT+08:00

实时流计算服务的使用,聚焦于互联网和物联网场景,适用于实时性要求高、吞吐量大的业务场景。主要应用在互联网行业中小企业、物联网、车联网、金融反欺诈等多种行业应用场景,如互联网汽车、日志在线分析、在线机器学习、在线图计算、在线推荐算法应用等。

实时流分析场景

提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream SQL和用户自定义作业做流分析。

场景优势
  • 易用:在线编辑Stream SQL,丰富的SQL函数满足复杂业务需要。
  • 完全托管:用户完全不感知计算集群,聚焦流分析本身。
  • 按需计费:作业选定SPU资源量,按时长计费,精确到秒。

场景特点:面向流数据,支持Window、CEP、Join等复杂的流分析操作,毫秒级时延。

适用场景:实时日志分析,网络流量监控,实时风险管控,实时数据统计,实时数据ETL。

图1 实时流分析场景

物联网IoT场景

物联网设备或边缘设备,上传数据到数据接入服务(DIS)或者其他云存储服务,实时流计算服务直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等),实时把流分析结果持久化或推送告警通知。

场景优势

  • 丰富的IoT SQL函数:区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。
  • 高吞吐低时延:使用Apache Flink执行引擎 ,完全的实时计算框架。
  • 安全隔离:租户之间完全隔离,确保数据安全。

场景特点:物联网IoT直接调用实时流计算服务API,实时流计算服务可以实时读取传感器信息并执行用户的分析逻辑,分析结果对接到DIS、RDS等服务,并用于可视化、持久化、告警或报表展示。

适用场景:电梯IoT、工业IoT、共享单车、互联网汽车和智能家居。

图2 物联网IoT场景
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