# 读取Hudi数据概述
Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。
Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见[表1]和[表2]。
 表1cow表 
| 查询引擎                       | 实时视图/读优化视图 | 增量视图 |
|:---|:---|:---|
| Hive                       | Y          | Y    |
| Spark（SparkSQL）            | Y          | Y    |
| Spark（SparkDataSource API） | Y          | Y    |
   
 表2mor表 
| 查询引擎                       | 实时视图 | 增量视图 | 读优化视图 |
|:---|:---|:---|:---|
| Hive                       | Y    | Y    | Y     |
| Spark（SparkSQL）            | Y    | Y    | Y     |
| Spark（SparkDataSource API） | Y    | Y    | Y     |
   
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-mrs/public_sys-resources/caution_3.0-zh-cn.png)
- 当前Hudi使用Spark datasource接口读取时，不支持分区推断能力。比如bootstrap表使用datasource接口查询时，可能出现分区字段不显示，或者显示为null的情况。
- 增量视图，需设置**set hoodie.hudicow.consume.mode = INCREMENTAL;** ，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。 恢复配置可设置**set hoodie.hudicow.consume.mode = SNAPSHOT;**或任意值。