# Flink支持算子延时指标
#### 使用场景
Flink提供了监控指标（Metrics）来帮助分析作业，该特性新增算子延时指标到Metrics系统中。通过在Flink原生Web UI界面查看这些指标，用户可以更准确地监控作业性能，及时发现并解决算子延时问题，从而提高作业的整体效率，指标详情如下所示：
| 范围       | 名称                       | 描述                                | 类型    |
|:---|:---|:---|:---|
| Operator | currentFetchEventTimeLag | 算子处理数据前的系统时间与数据事件时间的间隔，反映拉取数据的延时。 | Gauge |
   
#### 约束与限制
仅支持使用Event Time的算子。
本章节适用于MRS 3.6.0-LTS.1及之后的版本。
#### 配置步骤
1. 配置Flink支持算子延时指标参数。 
   **配置参数为单个FlinkServer作业开启该指标。**
   1. 登录Manager页面，选择"集群 \> 服务 \> Flink"，在"Flink WebUI"右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。
   
   2. 单击"作业管理"进入作业管理页面。
   
   3. 在指定作业的"操作"列选择"开发"进入作业开发界面。
   
   4. 在作业开发界面的"自定义参数"配置参数"metrics.fetch-event-time-lag.enable"为"true"，配置完成后单击"保存"，并提交Flink作业。
    
   **配置参数全局开启该指标。**
   - 通过FlinkServer提交作业。
     1. 登录Manager页面，选择"集群 \> 服务 \> Flink \> 配置 \> 全部配置 \> FlinkServer \> 自定义"。
     
     2. 选择"flink.customized.configs"参数，在"名称"中添加"metrics.fetch-event-time-lag.enable"，并设置值为"true"，配置完成后单击"保存"，并重启受影响的FlinkServer实例。
      
   
   - 通过客户端提交作业。
     1. 登录Manager页面，选择"集群 \> 服务 \> Flink \> 配置 \> 全部配置 \> FlinkResource \> 自定义"。
     
     2. 选择"flink.customized.configs"参数，在"名称"中添加"metrics.fetch-event-time-lag.enable"，并设置值为"true"，配置完成后单击"保存"，更新配置到客户端。
      
    
   
   
2. 作业成功运行后，单击"操作"列的"作业详情"进入Flink的原生Web UI界面。
3. 在"Running Jobs"界面，单击任务名称，查看算子延时指标，如：0.fs_table\[3\]__Writer.currentEventTimeLag。