# Doris冷热分离介绍
在数据分析的实际应用场景中，冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如，在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询和高时效性，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
本章节操作仅MRS 3.6.0-LTS.1及之后版本支持。
#### 原理介绍
Apache Doris 2.0版本推出了冷热数据分层功能，用户可以使用冷热分层功能将数据从本地下沉到对象存储中，如[图1]所示。
图1冷热数据分层功能原理   
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/zh-cn_image_0000002060588302.png "点击放大")
OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如[图2]所示。
图2Doris冷热分离原理   
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/zh-cn_image_0000002142028402.png "点击放大")