# 配置Spark支持Hudi Schema演进
在Spark中配置Hudi以支持Schema演进，可以让您在不重新创建整个数据表的情况下，动态地修改表的结构。
#### 约束与限制
- Schema演进开启后不能关闭。
- 本章节仅适用于MRS 3.2.0-LTS及之前版本。
 
#### 配置Hudi Schema演进
- 使用spark-beeline配置Hudi Schema演进：
  1. 登录Manager页面，具体请参见[访问集群Manager](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/mrs_01_2124.html)。
  
  2. 选择"集群 \> 服务 \> Spark2x \> 配置 \> 全部配置"。
  
  3. 在搜索栏中搜索参数"spark.sql.extensions"，修改JDBCServer的spark.sql.extensions参数值为：org.apache.spark.sql.hive.FISparkSessionExtension,org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension,org.apache.spark.sql.hive.CarbonInternalExtensions
   

- 使用Spark SQL配置Hudi Schema演进，需要在执行SQL前执行：
  ```
  set hoodie.schema.evolution.enable=true
  ```
  
- 使用API配置Hudi Schema演进，需要在DataFrame options里面指定：
  ```
  hoodie.schema.evolution.enable -> true
  ```