# 聚合算法优化
#### 操作场景
在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。
#### 操作步骤
1. 安装Spark客户端。 
   详细操作请参考[安装MRS客户端](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/mrs_01_2127.html)。
   
   
2. 使用客户端安装用户登录Spark客户端节点。 
   在Spark客户端的"*{客户端安装目录}*/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf"配置文件中进行设置。
   表1参数介绍 
   | **参数**                                           | **描述**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     | 取值示例 |
   |:---|:---|:---|
   | spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled | 是否开启聚合算法优化： - true：开启  - false：不开启   | true |