# Spark动态分区插入场景内存优化
#### 操作场景
SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Garbage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。
经测试证明：10240个Task，2000个分区，在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动作前，FileStatus元数据大小约29G。为避免以上问题，可修改SQL语句对数据进行重分区，以减少HDFS文件个数。
#### 操作步骤
在动态分区语句中加入**distribute by**，by值为分区字段。
示例如下：
```
insert into table store_returns partition (sr_returned_date_sk) select sr_return_time_sk,sr_item_sk,sr_customer_sk,sr_cdemo_sk,sr_hdemo_sk,sr_addr_sk,sr_store_sk,sr_reason_sk,sr_ticket_number,sr_return_quantity,sr_return_amt,sr_return_tax,sr_return_amt_inc_tax,sr_fee,sr_return_ship_cost,sr_refunded_cash,sr_reversed_charge,sr_store_credit,sr_net_loss,sr_returned_date_sk from ${SOURCE}.store_returns distribute by sr_returned_date_sk;
```