# 调整Yarn资源分配
#### 操作场景
HetuEngine依赖Yarn服务提供的资源分配、控制等能力，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整Yarn服务配置，以获得最佳的性能效果。
#### 调整Yarn资源分配
1. 登录MRS集群Manager页面。 
   登录集群Manager具体操作，请参考[访问MRS集群Manager](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0128.html)。
   
   
2. 选择"集群 \> 服务 \> Yarn \> 配置 \> 全部配置"，参考[表1]配置Yarn服务参数。
   
    表1Yarn服务配置参数 
   | 参数名称                                     | 描述                                                                      | 默认值                                                                              | 建议值                            |
   |:---|:---|:---|:---|
   | yarn.nodemanager.resource.memory-mb      | 表示该节点上YARN可使用的物理内存总量，默认为16384，单位：MB。若该节点有其他业务的常驻进程，请降低此参数值给该进程预留足够运行资源。 | 16384                                                                            | 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。   |
   | yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores     | 可分配给container的CPU核数。                                                    | 8                                                                                | 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 |
   | yarn.scheduler.maximum-allocation-mb     | 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。    | 65536（MRS 3.3.1-LTS之前版本） 524288（MRS 3.3.1-LTS及之后版本） | 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。   |
   | yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores | ResourceManager中每个container请求的最大分配值，用虚拟CPU核数表示。高于该值的请求将不生效，且将覆写为该值。     | 32                                                                               | 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 |
      
   
   
3. 单击"保存"，保存配置。
4. 选择"集群 \> 服务 \> Yarn \> 更多 \> 重启服务"，重启Yarn服务让参数生效。