# 表输入
#### 概述
"表输入"算子，将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。
#### 输入与输出
- 输入：表列
- 输出：字段
 
#### 参数说明
表1算子参数说明 
| 参数   | 含义                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              | 类型  | 是否必填 | 默认值 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 输入字段 | 配置关系型数据库输入字段的相关信息： - 位置：配置输入字段的位置。  - 字段名：配置输入字段名。  - 类型：配置字段类型。  - 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，"类型"为"CHAR"时实际长度不足则空格补齐，"类型"为"VARCHAR"时实际长度不足则不补齐。   | map | 是    | 无   |
   
#### 数据处理规则
- 将指定的列按顺序生成字段。具体的表列是在作业配置的第二步"输入设置"中指定，当配置了"表列名"时，就是配置的值；当没配置"表列名"时，默认该表的所有列或者是"SQL语句"配置项里配置的查询条件中指明的列。
- 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。
- 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。
 
#### 样例
以sqlserver 2014为例，创建测试表test：
**create table test (id int, name text, value text);**
往测试表中插入三条数据：
**insert into test values (1,'zhangshan','zhang');**
**insert into test values (2,'lisi','li');**
**insert into test values (3,'wangwu','wang');**
查询表：
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/zh-cn_image_0000001676907250.jpg "点击放大")
配置"表输入"算子，生成三个字段：
设置了数据连接器后，可以单击"自动识别"，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
- 此操作会覆盖表格内已有数据。
- 单击"自动识别"后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库中的"date"类型，系统会自动识别为"timestamp"类型，如果不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。
  
 
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/zh-cn_image_0000001724866613.png "点击放大")
配置输出算子，输出到HDFS/OBS，结果如下：
![](https://support.huaweicloud.com/cmpntguide-lts-mrs/zh-cn_image_0000001676747538.jpg "点击放大")