# 云监控服务支持的聚合方法有哪些？
聚合运算的过程是将一个聚合周期范围内的数据点根据相应的聚合算法聚合到周期起始边界上，以5分钟聚合周期为例：假设当前时间点为10:35，则10:30\~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。
云监控服务支持的聚合方法有：
- 平均值 聚合周期内指标数据的算术平均值。可以帮助您识别云产品性能的长期趋势，为异常检测提供基准参考值，还可以基于平均负载进行容量规划。需要注意的是，平均值可能会掩盖极端值，在数据分布不均匀时，平均值可能不具有代表性，需结合最大值和最小值进行分析。
  
- 最大值 聚合周期内指标数据的最高数值，是监控系统中识别峰值和潜在问题的重要指标。
  
- 最小值 聚合周期内指标数据的最低数值，是监控系统中识别异常低值（例如：流量突降为0）和潜在问题的重要指标。
  
- 求和值 聚合周期内指标数据的累计总和，是资源消耗类指标（如流量、存储等）分析的关键统计量。
  
- 方差值（配置告警规则时支持） 聚合周期内指标数据的方差，用于衡量聚合周期内指标波动剧烈程度。
  
- 最新值（仅在"我的看板"配置监控视图时支持） 聚合周期结束时采集到的最新一条监控数据，反映了系统在当前瞬间的状态。
  
智能报告中的指标数据支持的聚合方法有：最大值、最小值、平均值、百分位数P50、百分位数P90、百分位数P95。
- 百分位数P50：将聚合周期内指标数据从小到大排列后，位于中间位置的数值，这个数值意味着有50%的数据小于或等于该值，剩余50%的数据高于该值。
- 百分位数P90：将聚合周期内指标数据从小到大排列后，位于90%位置的数值，这个数值意味着有90%的数据小于或等于该值，剩余10%的数据高于该值。
- 百分位数P95：将聚合周期内指标数据从小到大排列后，位于95%位置的数值，这个数值意味着有95%的数据小于或等于该值，剩余5%的数据高于该值。