# 统计信息调优
#### 统计信息调优介绍
GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：[PG_CLASS](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v8-gaussdb/gaussdb-42-0907.html#ZH-CN_TOPIC_0000002527988482)系统表中的relpages和reltuples，pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。
#### 实例分析1：未收集统计信息导致查询性能差
在很多场景下，由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息，会对查询性能有很大的影响。
表结构如下所示：
```
CREATE TABLE LINEITEM
(
L_ORDERKEY         BIGINT        NOT NULL
, L_PARTKEY        BIGINT        NOT NULL
, L_SUPPKEY        BIGINT        NOT NULL
, L_LINENUMBER     BIGINT        NOT NULL
, L_QUANTITY       DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_EXTENDEDPRICE  DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_DISCOUNT       DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_TAX            DECIMAL(15,2) NOT NULL
, L_RETURNFLAG     CHAR(1)       NOT NULL
, L_LINESTATUS     CHAR(1)       NOT NULL
, L_SHIPDATE       DATE          NOT NULL
, L_COMMITDATE     DATE          NOT NULL
, L_RECEIPTDATE    DATE          NOT NULL
, L_SHIPINSTRUCT   CHAR(25)      NOT NULL
, L_SHIPMODE       CHAR(10)      NOT NULL
, L_COMMENT        VARCHAR(44)   NOT NULL
);
CREATE TABLE ORDERS
(
O_ORDERKEY        BIGINT        NOT NULL
, O_CUSTKEY       BIGINT        NOT NULL
, O_ORDERSTATUS   CHAR(1)       NOT NULL
, O_TOTALPRICE    DECIMAL(15,2) NOT NULL
, O_ORDERDATE     DATE NOT NULL
, O_ORDERPRIORITY CHAR(15)      NOT NULL
, O_CLERK         CHAR(15)      NOT NULL
, O_SHIPPRIORITY  BIGINT        NOT NULL
, O_COMMENT       VARCHAR(79)   NOT NULL
);
```
查询语句如下所示：
```
explain verbose select
count(*) as numwait 
from
lineitem l1,
orders 
where
o_orderkey = l1.l_orderkey
and o_orderstatus = 'F'
and l1.l_receiptdate > l1.l_commitdate
and not exists (
select
*
from
lineitem l3
where
l3.l_orderkey = l1.l_orderkey
and l3.l_suppkey <> l1.l_suppkey
and l3.l_receiptdate > l3.l_commitdate
)
order by
numwait desc;
```
当出现该问题时，可以通过如下方法确认查询中涉及到的表或列有没有做过analyze收集统计信息。
1. 通过explain verbose执行query分析执行计划时会提示WARNING信息，如下所示：
   ```
   WARNING:Statistics in some tables or columns(public.lineitem.l_receiptdate, public.lineitem.l_commitdate, public.lineitem.l_orderkey, public.lineitem.l_suppkey, public.orders.o_orderstatus, public.orders.o_orderkey) are not collected.
   HINT:Do analyze for them in order to generate optimized plan.
   ```
   
2. 可以通过在gs_log目录下的日志文件中查找以下信息来确认当前执行的query是否由于没有收集统计信息导致查询性能变差。
   ```
   2017-06-14 17:28:30.336 CST 140644024579856 20971684 [BACKEND] LOG:Statistics in some tables or columns(public.lineitem.l_receiptdate, public.lineitem.l_commitdate, public.lineitem.l_orderkey, public.linei
   tem.l_suppkey, public.orders.o_orderstatus, public.orders.o_orderkey) are not collected.
   2017-06-14 17:28:30.336 CST 140644024579856 20971684 [BACKEND] HINT:Do analyze for them in order to generate optimized plan.
   ```
   
当通过以上方法查看到哪些表或列没有做analyze，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。