# 聚集函数
#### 聚集函数
- sum(expression) 描述：所有输入行的expression总和。
  返回类型：
  通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：
  - 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
  
  - 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
  
  - 对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
  
  
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE tab(a int);
  CREATE TABLE
  openGauss=# INSERT INTO tab values(1);
  INSERT 0 1
  openGauss=# INSERT INTO tab values(2);
  INSERT 0 1
  openGauss=# SELECT sum(a) FROM tab;
   sum 
  -----
     3
  (1 row)
  ```
  
- max(expression) 描述：所有输入行中expression的最大值。
  参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。
  返回类型：与参数数据类型相同
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE max_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO max_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT MAX(a) FROM max_t1;
   max 
  -----
     4
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE max_t1;
  ```
  
- min(expression) 描述：所有输入行中expression的最小值。
  参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。
  返回类型：与参数数据类型相同
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE min_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO min_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT MIN(a) FROM min_t1;
   min 
  -----
     1
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE min_t1;
  ```
  
- avg(expression) 描述：所有输入值的均值（算术平均）。
  返回类型：
  对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。
  对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。
  否则和输入数据类型相同。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE avg_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO avg_t1 VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT AVG(a) FROM avg_t1;
          avg         
  --------------------
   2.5000000000000000
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE avg_t1;
  ```
  
- count(expression) 描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。
  返回类型：BIGINT
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT COUNT(a) FROM count_t1;
   count 
  -------
       4
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE count_t1;
  ```
  
- count(\*) 描述：返回表中的记录行数。
  返回类型：BIGINT
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE count_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO count_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT COUNT(*) FROM count_t1;
   count 
  -------
       5
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE count_t1;
  ```
  
- median(expression) \[over (query partition clause)\] 描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。
  返回类型：double或interval类型
  示例：
  ```
  SELECT median(id) FROM (values(1), (2), (3), (4), (null)) test(id);
   median
  --------
       2.5
  (1 row)
  ```
  
- array_agg(expression) 描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。
  返回类型：参数类型的数组
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE array_agg_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO array_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT ARRAY_AGG(a) FROM array_agg_t1;
     array_agg    
  ----------------
   {NULL,1,2,3,4}
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE array_agg_t1;
  ```
  
- string_agg(expression, delimiter) 描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。
  返回类型：和参数数据类型相同。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE string_agg_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO string_agg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5);
  openGauss=# SELECT STRING_AGG(a,';') FROM string_agg_t1;
   string_agg 
  ------------
   1;2;3;4
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE string_agg_t1;
  ```
  
- listagg(expression \[, delimiter\]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list) 描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。
  - expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
  
  - delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
  
  - order-list：必选。指定分组内的排序方式。
  
  
  返回类型：text
  示例：
  聚集列是文本字符集类型。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b text);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'a1'),(1,'b2'),(1,'c3'),(2,'d4'),(2,'e5'),(3,'f6');
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
   a | listagg 
  ---+---------
   1 | b2;c3
   2 | d4;e5
   3 | f6
     | a1
  (4 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  聚集列是整型。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
   a | listagg 
  ---+---------
   1 | 2;3
   2 | 4;5
   3 | 6
     | 1
  (4 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  聚集列是浮点类型。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b float);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,1.111),(1,2.222),(1,3.333),(2,4.444),(2,5.555),(3,6.666);
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
   a |      listagg      
  ---+-------------------
   1 | 2.222000;3.333000
   2 | 4.444000;5.555000
   3 | 6.666000
     | 1.111000
  (4 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  聚集列是时间类型。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b timestamp);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'2000-01-01'),(1,'2000-02-02'),(1,'2000-03-03'),(2,'2000-04-04'),(2,'2000-05-05'),(3,'2000-06-06');
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
   a |                 listagg                 
  ---+-----------------------------------------
   1 | 2000-02-02 00:00:00;2000-03-03 00:00:00
   2 | 2000-04-04 00:00:00;2000-05-05 00:00:00
   3 | 2000-06-06 00:00:00
     | 2000-01-01 00:00:00
  (4 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  聚集列是时间间隔类型。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b,';') WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
   a |    listagg    
  ---+---------------
   1 | 2 days;3 days
   2 | 4 days;5 days
   3 | 6 days
     | 1 day
  (4 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  分隔符缺省时，默认为空。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) FROM listagg_t1 group by a;
   a |   listagg    
  ---+--------------
   1 | 2 days3 days
   2 | 4 days5 days
   3 | 6 days
     | 1 day
  (4 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE listagg_t1(a int, b interval);
  openGauss=# INSERT INTO listagg_t1 VALUES (NULL,'1 days'),(1,'2 days'),(1,'3 days'),(2,'4 days'),(2,'5 days'),(3,'6 days');
  openGauss=# SELECT a,LISTAGG(b) WITHIN GROUP(ORDER BY b) OVER(PARTITION BY a) FROM listagg_t1;
   a |   listagg    
  ---+--------------
   1 | 2 days3 days
   1 | 2 days3 days
   2 | 4 days5 days
   2 | 4 days5 days
   3 | 6 days
     | 1 day
  (6 rows)
  openGauss=# DROP TABLE listagg_t1;
  ```
  
- covar_pop(Y, X) 描述：总体协方差。
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE covar_pop_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO covar_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
  openGauss=# SELECT COVAR_POP(a,b) FROM covar_pop_t1;
   covar_pop 
  -----------
         100
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE covar_pop_t1;
  ```
  
- covar_samp(Y, X) 描述：样本协方差。
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE covar_samp_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO covar_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
  openGauss=# SELECT COVAR_SAMP(a,b) FROM covar_samp_t1;
   covar_samp 
  ------------
          125
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE covar_samp_t1;
  ```
  
- stddev_pop(expression) 描述：总体标准差。
  返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE stddev_pop_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO stddev_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
  openGauss=# SELECT STDDEV_POP(a) FROM stddev_pop_t1;
       stddev_pop     
  --------------------
   7.4833147735478828
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE stddev_pop_t1;
  ```
  
- stddev_samp(expression) 描述：样本标准差。
  返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE stddev_samp_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO stddev_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
  openGauss=# SELECT STDDEV_SAMP(a) FROM stddev_samp_t1;
      stddev_samp     
  --------------------
   8.3666002653407555
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE stddev_samp_t1;
  ```
  
- var_pop(expression) 描述：总体方差（总体标准差的平方）
  返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE var_pop_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO var_pop_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
  openGauss=# SELECT VAR_POP(a) FROM var_pop_t1;
         var_pop       
  ---------------------
   56.0000000000000000
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE var_pop_t1;
  ```
  
- var_samp(expression) 描述：样本方差（样本标准差的平方）
  返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE var_samp_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO var_samp_t1 VALUES (NULL,11),(11,21),(11,31),(21,41),(21,51),(31,61);
  openGauss=# SELECT VAR_SAMP(a) FROM var_samp_t1;
        var_samp       
  ---------------------
   70.0000000000000000
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE var_samp_t1;
  ```
  
- bit_and(expression) 描述：所有非NULL输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。
  返回类型：和参数数据类型相同。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE bit_and_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO bit_and_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT BIT_AND(a) FROM bit_and_t1;
   bit_and 
  ---------
         0
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE bit_and_t1;
  ```
  
- bit_or(expression) 描述：所有非NULL输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。
  返回类型：和参数数据类型相同
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE bit_or_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO bit_or_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT BIT_OR(a) FROM bit_or_t1;
   bit_or 
  --------
        3
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE bit_or_t1;
  ```
  
- bool_and(expression) 描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。
  返回类型：bool
  示例：
  ```
  openGauss=# SELECT bool_and(100 <2500);
   bool_and
  ----------
   t
  (1 row)
  ```
  
- bool_or(expression) 描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。
  返回类型：bool
  示例：
  ```
  openGauss=# SELECT bool_or(100 <2500);
   bool_or
  ----------
   t
  (1 row)
  ```
  
- corr(Y, X) 描述：相关系数
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE corr_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO corr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT CORR(a,b) FROM corr_t1;
         corr       
  ------------------
   .944911182523068
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE corr_t1;
  ```
  
- every(expression) 描述：等效于bool_and。
  返回类型：bool
  示例：
  ```
  openGauss=# SELECT every(100 <2500);
   every
  -------
   t
  (1 row)
  ```
  
- regr_avgx(Y, X) 描述：自变量的平均值 (sum(X)/Y)
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_AVGX(a,b) FROM regr_t1;
   regr_avgx 
  -----------
           4
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_t1;
  ```
  
- regr_avgy(Y, X) 描述：因变量的平均值 (sum(Y)/X)
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_avgy_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_avgy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_AVGY(a,b) FROM regr_avgy_t1;
   regr_avgy 
  -----------
         1.8
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_avgy_t1;
  ```
  
- regr_count(Y, X) 描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。
  返回类型：bigint
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_count_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_count_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_COUNT(a,b) FROM regr_count_t1;
   regr_count 
  ------------
            5
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_count_t1;
  ```
  
- regr_intercept(Y, X) 描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_intercept_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_intercept_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_INTERCEPT(b,a) FROM regr_intercept_t1;
    regr_intercept  
  ------------------
   .785714285714286
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_intercept_t1;
  ```
  
- regr_r2(Y, X) 描述：相关系数的平方
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_r2_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_r2_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_R2(b,a) FROM regr_r2_t1;
       regr_r2      
  ------------------
   .892857142857143
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_r2_t1;
  ```
  
- regr_slope(Y, X) 描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程， 然后返回该直线的斜率。
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_slope_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_slope_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_SLOPE(b,a) FROM regr_slope_t1;
      regr_slope    
  ------------------
   1.78571428571429
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_slope_t1;
  ```
  
- regr_sxx(Y, X) 描述：sum(Y\^2) - sum(X)\^2/N （自变量的"平方和"）
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_sxx_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_sxx_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_SXX(b,a) FROM regr_sxx_t1;
   regr_sxx 
  ----------
        2.8
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_sxx_t1;
  ```
  
- regr_sxy(Y, X) 描述：sum(X\*Y) - sum(X) \* sum(Y)/N （自变量和因变量的"乘方积"）
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_sxy_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_sxy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_SXY(b,a) FROM regr_sxy_t1;
   regr_sxy 
  ----------
          5
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_sxy_t1;
  ```
  
- regr_syy(Y, X) 描述：sum(Y\^2) - sum(X)\^2/N（因变量的"平方和"）
  返回类型：double precision
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE regr_syy_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO regr_syy_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT REGR_SYY(b,a) FROM regr_syy_t1;
   regr_syy 
  ----------
         10
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE regr_syy_t1;
  ```
  
- stddev(expression) 描述：stddev_samp的别名。
  返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE stddev_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO stddev_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT STDDEV(a) FROM stddev_t1;
          stddev         
  -----------------------
   .83666002653407554798
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE stddev_t1;
  ```
  
- variance(expexpression,ression) 描述：var_samp的别名。
  返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。
  示例：
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE variance_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO variance_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT VARIANCE(a) FROM variance_t1;
         variance        
  -----------------------
   .70000000000000000000
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE variance_t1;
  ```
  
- delta 描述：返回当前行和前一行的差值。
  参数：numeric
  返回值类型：numeric
  
- checksum(expression) 描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB数据库（不支持GaussDB之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。
  ![](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v2-gaussdb/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
  - 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
  
  - 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
  
  - 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。
   
  - 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
  
  - 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
  
  - 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。
  
  
  可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。
  返回类型：numeric。
  示例：
  表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT CHECKSUM(a) FROM checksum_t1;
    checksum   
  -------------
   18126842830
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE checksum_t1;
  ```
  表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT CHECKSUM(a::TEXT) FROM checksum_t1;
    checksum   
  -------------
   18126842830
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE checksum_t1;
  ```
  表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema。
  ```
  openGauss=# CREATE TABLE checksum_t1(a int, b int);
  openGauss=# INSERT INTO checksum_t1 VALUES (NULL,11),(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6);
  openGauss=# SELECT CHECKSUM(checksum_t1::TEXT) FROM checksum_t1;
    checksum   
  -------------
   11160522226
  (1 row)
  openGauss=# DROP TABLE checksum_t1;
  ```
  
- mode() WITHIN GROUP (ORDER BY value anyelement) 描述：返回某列中出现频率最高的值，如果多个值频率相同，则返回最小的那个值。排序方式和该列类型的默认排序方式相同。其中value为输入参数，可以为任意类型。
  返回类型：与输入参数类型相同。
  示例：
  ```
  openGauss=# SELECT mode() WITHIN GROUP (ORDER BY value) FROM (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
   mode
  ------
      2
  (1 row)
  openGauss=# SELECT mode() WITHIN GROUP (ORDER BY tag) FROM (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
   mode
  ------
   a
  (1 row)
  ```