# 数值类型 [表1]列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见[数字操作函数和操作符](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v2-gaussdb/gaussdb_42_0292.html#ZH-CN_TOPIC_0000002186016038)。 表1整数类型 | 名称 | 描述 | 存储空间 | 范围 | |:---|:---|:---|:---| | TINYINT | 微整数，别名为INT1。 | 1字节 | 0 \~ 255 | | SMALLINT | 小范围整数，别名为INT2。 | 2字节 | -32,768 \~ +32,767 | | INTEGER | 常用的整数，别名为INT4。 | 4字节 | -2,147,483,648 \~ +2,147,483,647 | | BINARY_INTEGER | 常用的整数，INTEGER的别名，为兼容A数据库类型。 | 4字节 | -2,147,483,648 \~ +2,147,483,647 | | BIGINT | 大范围的整数，别名为INT8。 | 8字节 | -9,223,372,036,854,775,808 \~ +9,223,372,036,854,775,807 | | int16 | 十六字节的大范围整数，目前不支持用户用于建表等使用。 | 16字节 | -170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,728 \~ +170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,727 | 示例： ``` --创建具有TINYINT类型数据的表。 openGauss=# CREATE TABLE int_type_t1 ( IT_COL1 TINYINT ); --向创建的表中插入数据。 openGauss=# INSERT INTO int_type_t1 VALUES(10); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM int_type_t1; it_col1 --------- 10 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE int_type_t1; ``` ``` --创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。 openGauss=# CREATE TABLE int_type_t2 ( a TINYINT, b TINYINT, c INTEGER, d BIGINT ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM int_type_t2; a | b | c | d -----+----+------+------- 100 | 10 | 1000 | 10000 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE int_type_t2; ``` ![](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v2-gaussdb/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT和INT16类型存储各种范围的数字，也就是整数。试图存储超出范围以外的数值将会导致错误。 - 常用的类型是INTEGER，因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下，才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT，因为前者相对快得多。 表2任意精度类型 | 名称 | 描述 | 存储空间 | 范围 | |:---|:---|:---|:---| | NUMERIC\[(p\[,s\])\], DECIMAL\[(p\[,s\])\] | 精度p取值范围为\[1,1000\]，标度s取值范围为\[0,p\]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 | 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 | 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 | | NUMBER\[(p\[,s\])\] | NUMERIC类型的别名。 | 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 | 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 | 示例： ``` --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE decimal_type_t1 ( DT_COL1 DECIMAL(10,4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO decimal_type_t1 VALUES(123456.122331); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM decimal_type_t1; dt_col1 ------------- 123456.1223 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE decimal_type_t1; ``` ``` --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE numeric_type_t1 ( NT_COL1 NUMERIC(10,4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO numeric_type_t1 VALUES(123456.12354); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM numeric_type_t1; nt_col1 ------------- 123456.1235 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE numeric_type_t1; ``` ![](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v2-gaussdb/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 - 使用NUMERIC/DECIMAL进行列定义时，建议指定该列的精度p以及标度s。 表3序列整型 | 名称 | 描述 | 存储空间 | 范围 | |:---|:---|:---|:---| | SMALLSERIAL | 二字节序列整型。 | 2字节。 | -32,768 \~ +32,767。 | | SERIAL | 四字节序列整型。 | 4字节。 | -2,147,483,648 \~ +2,147,483,647。 | | BIGSERIAL | 八字节序列整型。 | 8字节。 | -9,223,372,036,854,775,808 \~ +9,223,372,036,854,775,807。 | | LARGESERIAL | 默认插入十六字节序列整型，实际数值类型和numeric相同。 | 变长类型，每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 | 小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 | 示例： ``` --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE smallserial_type_tab(a SMALLSERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM smallserial_type_tab; a --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE serial_type_tab(b SERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM serial_type_tab; b --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE bigserial_type_tab(c BIGSERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM bigserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE largeserial_type_tab(c LARGESERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM largeserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE smallserial_type_tab; openGauss=# DROP TABLE serial_type_tab; openGauss=# DROP TABLE bigserial_type_tab; ``` ![](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v2-gaussdb/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) SMALLSERIAL，SERIAL，BIGSERIAL和LARGESERIAL类型不是真正的类型，只是为在表中设置唯一标识做的概念上的便利。因此，创建一个整数字段，并且把它的缺省数值安排为从一个序列发生器读取。应用了一个NOT NULL约束以确保NULL不会被插入。在大多数情况下用户可能还希望附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的数值，但这个不是自动的。最后，将序列发生器将从属于那个字段，这样当该字段或表被删除的时候也一并删除它。目前只支持在创建表时候指定SERIAL列，不可以在已有的表中，增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型，所以也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。 表4浮点类型 | 名称 | 描述 | 存储空间 | 范围 | |:---|:---|:---|:---| | REAL, FLOAT4 | 单精度浮点数，不精准。 | 4字节。 | -3.402E+38\~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 | | DOUBLE PRECISION, FLOAT8 | 双精度浮点数，不精准。 | 8字节。 | -1.79E+308\~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 | | FLOAT\[(p)\] | 浮点数，不精准。精度p取值范围为\[1,53\]。 说明： p为精度，表示二进制总位数。 | 4字节或8字节。 | 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度，内部用DOUBLE PRECISION表示。 | | BINARY_DOUBLE | 是DOUBLE PRECISION的别名。 | 8字节。 | -1.79E+308\~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 | | DEC\[(p\[,s\])\] | 精度p取值范围为\[1,1000\]，标度s取值范围为\[0,p\]。 在满足说明中的场景且未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 该类型映射为NUMERIC，使用场景参考NUMERIC。 | 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 | 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 | | INTEGER\[(p\[,s\])\] | 精度p取值范围为\[1,1000\]，标度s取值范围为\[0,p\]。 在未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 未指定精度和标度的情况下，该类型映射为INTEGER。指定精度和标度的情况下，该类型映射为NUMERIC。 | 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 | 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 未指定精度和标度的情况下，范围是-2,147,483,648 \~ +2,147,483,647。 | ![](https://support.huaweicloud.com/centralized-devg-v2-gaussdb/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 二进制浮点数据类型REAL、FLOAT4、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、FLOAT8、FLOAT\[(p)\]和BINARY_DOUBLE为不精确的数值类型，其内部存储为近似值，因此存储和检索时可能会显示轻微的差异。当用户在使用二进制浮点数据类型时需要注意以下几点： - 精确存储和计算：如果需要精确存储和计算（例如货币金额），请改用精确的数据类型（例如numeric）。 - 复杂计算：若使用不精确的数据类型执行复杂计算以获得重要数据，需要仔细评估其结果。 - 浮点数比较：比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 - 下溢错误：如果一个浮点数太过接近零，反而无法准确表示，会导致下溢错误。 示例： ``` --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE, FT_COL6 DECIMAL(10,4), FT_COL7 INTEGER(6,3) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO float_type_t2 VALUES(10,10.365456,123456.1234,10.3214, 321.321, 123.123654, 123.123654); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM float_type_t2 ; ft_col1 | ft_col2 | ft_col3 | ft_col4 | ft_col5 | ft_col6 | ft_col7 ---------+---------+-------------+---------+---------+----------+--------- 10 | 10.3655 | 123456.1234 | 10.3214 | 321.321 | 123.1237 | 123.124 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE float_type_t2; ```