# 阶段六：统计型作业的差分隐私保护
本示例作业，以统计各行业的"企业税收总和"与"用电量总和"，进行统计分析：
```
Select
  industry,
  sum(tax_bal),
  sum(electric_bal)
from
  LEAGUE_CREATOR.tax a join
  dayu002.power_data b
  on a.id = b.id 
group by
  industry
```
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-tics/public_sys-resources/caution_3.0-zh-cn.png)
统计分析型的作业，可能被作业执行方通过增删某个碰撞的id，得到两次作业之间的差值，从而推算出实际taxpay和water_fee。
1. 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据，符合差分隐私条件的统计作业，会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护， 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 
   图1差分隐私开关   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-tics/zh-cn_image_0000001872414354.png)
   
   
2. 第一次执行作业的结果如下： 
   图2作业结果   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-tics/zh-cn_image_0000001692109513.png)
   
   
3. 在返回最终统计结果前，增加了一个差分隐私计算的任务节点，如[图3]所示。
   
   图3差分隐私计算任务节点   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-tics/zh-cn_image_0000001294938104.gif)
   
   
4. 再执行如下sql，sql中过滤掉了某个企业，试图用差值去计算这个企业的税收值。 
   ```
   Select
     industry,
     sum(tax_bal),
     sum(electric_bal)
   from
     LEAGUE_CREATOR.tax a join
     dayu002.power_data b   
     on a.id = b.id   
     where a.id <> '123400558'  
   group by
     industry
   ```
   这个企业的实际tax为274：
   图4tax   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-tics/zh-cn_image_0000001641314170.png)
   得到新的结果如下：
   图5新结果   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-tics/zh-cn_image_0000001294459356.gif)
   经过计算，66539.583321490225131-66078.857559963717677=461，
   通过差分隐私算法保护聚合操作的安全性，使开启算法保护的计算差值与预期得到的实际差值274不同，避免真实数据被窃取。