# 配置建议 在数据库系统运行过程中，资源过载是导致系统性能下降和业务中断的重要因素。为了有效应对和预防资源过载问题，本章节提供了详细的配置建议，涵盖了CPU飙升、内存高负载和连接数满三种常见过载场景。这些配置建议分为过载前、过载中和过载后三个阶段，旨在帮助用户在不同阶段采取相应的措施，确保系统的稳定性和业务的连续性。 - 过载前：预防与优化 在过载发生之前，通过合理的配置和优化措施，可以有效预防资源过载的发生。 - 过载中：应急处理 当资源过载已经发生时，需要采取紧急措施快速恢复系统性能。 - 过载后：持续优化 在过载问题解决后，需要进行持续优化，防止问题再次发生。 通过下表中的配置建议，您可以在不同阶段采取相应的措施，有效应对和预防资源过载问题，确保数据库系统的稳定运行。 表1过载场景配置建议 | 过载类型 | 阶段 ||| | 过载类型 | 过载前 | 过载中 | 过载后 | |:---|:---|:---|:---| | CPU飙升 | - 建议新上业务时，提前对关键SQL通过EXPLAIN、SQL诊断等工具进行执行计划分析，根据优化建议添加索引，避免全表扫描。 - 如果实例规格较小，可以适当地[扩大实例规格](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0092.html)。 - [开启读写分离](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_11_0017.html)：将读请求分流到只读节点，减轻主库压力。 | 1. 获取明显导致CPU冲高的SQL，并对其进行[SQL限流](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0163.html)。 2. 若难以找到明显导致CPU冲高的SQL，则可以选择以下方式快速恢复： 1. [主备倒换](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0113.html)：当主节点的CPU打满，但是只读节点CPU不高时，可以主备倒换快速恢复业务。 2. [重启只读节点](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0040.html#ZH-CN_TOPIC_0000001928649493__section4797455112518)：当某个只读CPU打满时，可以重启该只读节点。 3. [重启实例](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0040.html)：请谨慎使用（重启会导致Buffer Pool中的热数据被清空）。重启实例为最后手段，当所有节点的CPU都打满时，可以重启实例快速恢复业务。 | SQL优化：使用EXPLAIN分析执行计划，添加合适的索引避免全表扫描。 | | 内存高负载 | - 适度调小innodb_buffer_pool_size参数值，保证其大小不超过实例内存的70%。修改参数详情内容请参见[修改TaurusDB实例参数](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_configuration.html)。 - 如果实例规格较小，可以适当地[扩大实例规格](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0092.html)。 - [kill空闲会话](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0503.html)。 - 设置监控告警。 | 获取明显导致内存冲高的SQL，并对其进行[SQL限流](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0163.html)。 | 优化异常SQL，避免其大量消耗内存，例如： 1. 只查询必要字段，而不使用select \*。 2. 加上limit使用分页查询，而不是一次性查询全量数据。 3. 尽可能利用索引避免排序，例如为排序字段建立联合索引**。** 4. 使用join时，被驱动表的连接列**必须**有索引，通常选择小表作为驱动表（可通过 STRAIGHT_JOIN 强制指定） 5. 使用IN查询时，值列表控制在200 个以内，并确保 IN 列有索引。 6. 针对大的Insert语句，建议分批插入，values后的值个数通过不超过100。 7. 针对大的Update语句，建议分配更新，SQL后面加上limit N，N值通常不超过100。 8. 避免一次查询过多含BLOB、TEXT 字段的数据行，可以通过分页查询LIMIT，减少查询数据量。 | | 连接数满 | 1. 业务侧合理配置连接池，业务侧无连接池容易导致连接数满。 2. 结合业务实际，合理设置max_connections、max_user_connections、wait_timeout/interactive_timeout等参数值。 3. 定期kill掉空闲会话、长会话等。 | - 临时调大max_connections的值，一般建议扩大为当前值的一倍。业务恢复之后再调回原值。 - 对异常SQL进行[SQL限流](https://support.huaweicloud.com/usermanual-taurusdb/taurusdb_03_0163.html)。 | 排查业务找出连接泄露的原因并整改。例如业务未使用连接池，则合理配置连接池。 |