# 基于RDS for PostgreSQL的表设计入门
RDS for PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。
本文将以某电商平台为例，介绍如何针对业务场景设计表结构，并在华为云RDS for PostgreSQL中演示相关库表的创建和应用请求处理。
#### 场景说明
某电商平台针对其核心业务场景（用户在线购物、订单管理与商品统计分析）进行数据库表结构设计，以保障关键业务数据的一致性与完整性，同时提升在高并发场景下的事务处理效率。
#### 表设计
- 用户表(t_customers) 该表存储用户信息，每个用户在该表中有一条记录，并且有唯一的用户ID(cust_id)。
  表1用户表 
  | 字段名           | 字段类型        | 字段说明           |
  |:---|:---|:---|
  | cust_id       | SERIAL      | 用户ID，主键。       |
  | cust_nickname | VARCHAR(50) | 用户昵称，添加非空约束。   |
  | cust_gender   | VARCHAR(10) | 用户性别。          |
  | cust_birthday | DATE        | 用户生日。          |
  | cust_address  | TEXT        | 用户收货地址，添加非空约束。 |
     
  
- 商品表(t_goods) 该表存储商品信息，每件商品在该表中有一条记录，并且有唯一的商品ID(item_id)。
  表2商品表 
  | 字段名            | 字段类型          | 字段说明         |
  |:---|:---|:---|
  | item_id        | SERIAL        | 商品ID，主键。     |
  | item_name      | VARCHAR(100)  | 商品名称，添加非空约束。 |
  | item_category  | VARCHAR(50)   | 商品类别，添加非空约束。 |
  | item_desc      | TEXT          | 商品描述。        |
  | item_price     | DECIMAL(10,2) | 商品单价，添加非空约束。 |
  | stock_quantity | INTEGER       | 库存数量，添加非空约束。 |
     
  
- 订单表(t_orders) 该表存储订单信息，用于关联用户和商品。每个订单在该表中有一条记录，并且有唯一的订单ID(trans_id)。
  表3订单表 
  | 字段名               | 字段类型          | 字段说明                                      |
  |:---|:---|:---|
  | trans_id          | SERIAL        | 订单ID，主键。                                  |
  | cust_id           | INTEGER       | 订单用户ID，关联用户表(t_customers)中的用户ID(cust_id)。 |
  | item_id           | INTEGER       | 订单商品ID，关联商品表(t_goods)中的商品ID(item_id)。     |
  | purchase_quantity | INTEGER       | 商品购买数量，添加非空约束。                            |
  | total_price       | DECIMAL(10,2) | 商品总价，添加非空约束。                              |
  | order_time        | TIMESTAMP     | 订单生成时间，添加DEFAULT约束。                       |
  | order_status      | VARCHAR(20)   | 订单状态，添加非空约束。                              |
     
  
 
#### 创建表
1. 在数据库中创建表。
   - 创建用户表(t_customers)。
     ```
     CREATE TABLE t_customers (
       cust_id SERIAL PRIMARY KEY,
       cust_nickname VARCHAR(50) NOT NULL,
       cust_gender VARCHAR(10),
       cust_birthday DATE,
       cust_address TEXT NOT NULL
     );
     ```
     
   
   
   
   - 创建商品表(t_goods)。
     ```
     CREATE TABLE t_goods(
       item_id SERIAL PRIMARY KEY,
       item_name VARCHAR(100) NOT NULL,
       item_category VARCHAR(50) NOT NULL,
       item_desc TEXT,
       item_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
       stock_quantity INTEGER NOT NULL
     );
     ```
     
   
   
   
   - 创建订单表(t_orders)。
     ```
     CREATE TABLE t_orders (
       trans_id SERIAL PRIMARY KEY,
       cust_id INTEGER REFERENCES t_customers(cust_id),
       item_id INTEGER REFERENCES t_goods(item_id),
       purchase_quantity INTEGER NOT NULL,
       total_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
       order_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),
       order_status VARCHAR(20) NOT NULL
     );
     ```
     
    
2. 假设商城上架了一些商品，用户已经在平台上注册了账号并且购买了部分商品，相关数据已传回系统数据库。在数据库中模拟插入如下测试数据：
   ```
   -- 用户数据
   INSERT INTO t_customers (cust_nickname, cust_gender, cust_birthday, cust_address) VALUES
     ('Rich Man', 'Female', '1995-08-12', '北京市海淀区'),
     ('Superman', 'Male', '1998-03-25', '上海市浦东新区');
   -- 商品数据
   INSERT INTO t_goods(item_name, item_category, item_desc, item_price, stock_quantity) VALUES
     ('智能手机X', '电子产品', '最新款智能手机', 5999.00, 22),
     ('无线耳机Pro', '电子产品', '爆款产品', 1299.00, 200),
     ('棉质T恤', '服装', '纯棉材质', 199.00, 300);
   -- 订单数据
   INSERT INTO t_orders(cust_id, item_id, purchase_quantity, total_price, order_status) VALUES
     (1, 1, 1, 5999.00, '已支付'),
     (1, 2, 2, 2598.00, '已发货'),
     (2, 3, 5, 995.00, '已完成');
   ```
   
 
#### 场景示例
- Superman用户查询自己的所有订单（cust_id为2）。
  ```
  SELECT m.item_name, t.purchase_quantity, t.total_price, t.order_time, t.order_status
  FROM t_customers c
  JOIN t_orders t ON c.cust_id = t.cust_id
  JOIN t_goods m ON t.item_id = m.item_id
  WHERE c.cust_id = 2;
  ```
  返回结果如下：
  ```
  item_name | purchase_quantity | total_price |         order_time         | order_status
  -----------+-------------------+-------------+----------------------------+--------------
   棉质T恤   |                 5 |      995.00 | 2025-07-31 15:04:03.593379 | 已完成
  (1 row)
  ```
  
- 平台统计各商品销量。
  ```
  SELECT m.item_name, SUM(t.purchase_quantity) AS total_sold
  FROM t_goods m
  LEFT JOIN t_orders t ON m.item_id = t.item_id
  GROUP BY m.item_name
  ORDER BY total_sold DESC;
  ```
  返回结果如下：
  ```
  item_name  | total_sold
  -------------+------------
   棉质T恤     |          5
   无线耳机Pro |          2
   智能手机X   |          1
  (3 rows)
  ```
  
- 查询库存数量低于50件的电子产品。
  ```
  SELECT item_name, stock_quantity 
  FROM t_goods
  WHERE stock_quantity < 50 
  AND item_category = '电子产品';
  ```
  返回结果如下：
  ```
  item_name | stock_quantity
  -----------+----------------
   智能手机X |             22
  (1 row)
  ```