# 冷负荷日内预测算法
冷负荷预测：基于冷负荷历史数据、气象（历史、实况、预报）数据、电价、设备运行数据，结合XGBoost模型，进行未来24小时/4小时尺度每30min/15min冷负荷数据的预测。
图1冷负荷日内预测算法简介   
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#### 操作步骤
1. 新增冷负荷日内预测算法。 
   图2基础信息配置   
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2. 进入算法详情，新增实例版本。 
   联系华为工程师部署算法、初始化算法并绑定版本
   图3算法实例版本   
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3. 回到AI算法管理页面，启用该算法。 
   在该算法下新增调度计划，首次执行时间建议选择0点，执行周期建议选择1天，如图所示：
   图4编辑调度计划   
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4. 记录该算法的首次执行时间，启用算法。